《表5 QAP回归结果分析》

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《北京和上海城市网络时空演化研究》

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注:p值:*p<0.10，**p<0.05，***p<0.01。

根据QAP回归方法的分析，选择2000次随机置换，北京和上海的R2分别为0.462和0.667，且都通过了1%水平的显著检验，但相对来讲上海水平值的拟合度高于北京。从回归结果上看（表5）:（1）楼宇经济通过了1%的显著性检验，呈现正相关，楼宇经济的集聚对人才、资本、信息具有不同程度的带动效应，其中包括对银行业务的需求，是影响城市网络的重要因素，上海的标准化回归系数要明显大于北京，说明经济因素对上海城市网络的影响更胜一筹。