《表9 QAP回归结果分析》

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《基于教育网络的上海城市网络空间结构研究》

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注：概率1、概率2分别表示随机置换过程中回归系数大于等于、小于等于最终回归系数概率。

根据QAP回归分析方法，选择2 000次随机置换，计算出调整后的R2=0.413，且通过了1%的显著性水平检验，说明以上自变量矩阵可以解释上海城市网络教育关联关系的52%。回归结果显示（表9) :（1）人口数量通过了1%的显著性水平检验，但其回归系数为0.425，存在显著的正效应，验证了假设检验。意味着人口集聚会增强教育的需求，促进城市网络的形成。（2）地理距离的标准化回归系数为-0.252，在1%的水平上显著为负，验证了假设检验。地理距离的远近是城市网络形成的重要因素，且意味着在教育网络基础上形成的城市网络存在距离衰减效应。（3）地铁数量通过了5%水平的显著性检验，且其标准化系数为0.042，存在显著的正效应，验证了假设检验。说明交通通达性是影响城市网络形成的重要因素，一地区的交通通达性会直接影响地区间的教育合作、人才流通等，地铁站是现代城市快捷交通的重要表现形式，其地铁站的多寡直接影响着一地区对外的教育连接强度。（4）教育机构的数量通过了5%的水平检验，有着明显的正效应，验证了假设检验。说明产业集聚效应会在一定程度上带动信息、人才和资本的集聚，促进对教育的需求，是影响城市网络的重要因素。（5）名校数量的回归系数为0.207，在10%的显著性水平上显著为正，验证了假设检验。名牌效应不仅可以提升社会对某个地区的关注度，还加强了整个教育的需求，提升了教育的品质，使其在整个教育产业的竞争中脱颖而出，占据上风。（6）商务楼宇数量的回归系数为0.003，通过了1%的显著性水平检验，验证了假设检验。商务楼宇的多寡是一地区高端生产性服务业水平的一种表征，商务办公楼宇不仅为教育服务产业提供了良好的工作环境，还在一定程度上衍生出教育中介、教育培训、高素质人才等多样化的需求。