《表9 U-MIDAS(3,18)-AR(1）模型残差统计描述》

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《网络消费者信心与我国经济增长模型分析》

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通过表9统计结果可以得出，无约束估计测模型残差的标准差低于MIDAS模型，说明前者模型残差较后者更加趋于平稳。同时，其残差的偏度为0.6225>0，此时残差序列正偏，向右拖尾。残差序列的峰度为1.9535<3，说明残差比较平缓。残差的雅克贝拉统计量P值为0.3617>0.05，表明该模型残差序列符合正态分布，这也进一步说明无约束模型对各指标数据具有良好的预测效果。本文又进一步对无约束估计模型进行三步向前预测，具体预测结果如表10所示。通过表10评价结果能够得到，当模型待估系数不受约束后，无论是一阶滞后模型还是指数型阿尔蒙混频数据模型，其均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分误差率等估计指标均出现了明显下降，模型对数据估计的准确性得到了提升，这反映出在估计我国国民生产总值时，非限制性混频数据模型相比于其他模型，更符合国民生产总值及网络消费者信心指数的数据特点，预测效果更为理想。