《表1 某一普通工作日8时至23时LSTM模型短时泊位需求预测结果》

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《基于LSTM循环神经网络的泊位需求短时预测研究》

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该次预测结果并不理想，出现了较大的偏差，主要是当天是五一劳动节，属于特殊的假日，而训练集中仅有一天清明节有相类似的变化趋势，由于训练集数量太少，很难从以往的历史数据中学习到需要的知识，但是在前三小时的短时预测中，模型还是具备了较好的预测能力，预测误差较小。