《表4 选定特殊节假日8时至23时LSTM模型短时泊位需求预测结果》

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《基于LSTM循环神经网络的泊位需求短时预测研究》

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本次实验证明LSTM可以很好对区域内泊位需求进行预测，由于数据获取问题，本文实验对象为大学校园。在城市智慧交通领域，对公共区域，包括景区内的泊位需求预测比大学校园内的泊位需求预测具有更高的价值，对整个城市的区域运营具有重要价值。