《表6 经过2SCF进行内生性控制后得到的模型估计结果》

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《中国高速铁路对乘客福利影响——基于2013～2017年面板数据的多期离散选择模型分析》

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注:同表5。

（2）模型内生性控制。表5中的模型参数估计结果显示的是基于MNL模型采取极大似然法得到的相关参数估计值，但尚未考虑各运输方式价格（price）的内生性对估计结果的有偏影响，为了检验内生性对于参数估计结果的影响，本文运用Lurkin（2017）剔除内生性方法，采用两阶段控制模型（Two Stage Control Function，2SCF）对模型内生性进行剔除。本文采用Guevara-Cue（2010）提出的可行的广义最小二乘法（Feasible Generalized Least Squares，FGLS）进行估计，生成了残差变量（记作residual）并纳入离散选择模型。通过2SCF方法剔除内生性之后的参数估计结果见表6。