《表7 高铁通车与银行信贷条件的回归结果———PSM配对样本》

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《交通基础设施改善与银行信贷决策——基于高铁通车准自然实验的检验》

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注:括号中的t值已经根据公司个体进行了聚类调整；*、**、***分别表示10%、5%和1%的显著性水平；限于篇幅，未报告控制变量回归结果，相关资料备索。

本文借鉴杜兴强和彭妙薇（2017）的方法构建PSM配对样本。具体地，根据在整个样本区间内某城市是否有高铁通车区分实验组城市和对照组城市，从《中国城市统计年鉴》中收集整理实验组城市的特征因素，包括城市基年（2003年）的GDP总量、应交增值税、固定资产净值年平均余额、社会消费品零售额、市辖区工业用电量以及铁路客运量和航空客运量，由此进行一对一最相邻的倾向评分匹配，得到PSM配对城市样本，再与全样本合并，最终得到PSM配对样本，回归结果如表7所示，与上文发现一致。