《表3 4类城市增长模式下自变量的平均值》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
自变量平均值见表3，反映了2003—2008年和2008—2013年2个时期4类城市增长模式的特征。相关性分析表明自变量之间不存在多重共线性（2）。
| 图表编号 | XD00102793900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.10.28 |
| 作者 | 史进 |
| 绘制单位 | 浙江工业大学经济学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 传统城市发展模式与精明增长的差异》2020.09.15
- 《表4 各转产情况城市两类防疫物资平均转产能力评分》2021.02.10
- 《表4 城市划分下各解释变量回归系数的平均值》2020.06.25
- 《表1 4类平台46个变量的平均值对比表》2020.04.20
- 《表3 不同阶段中国扶贫模式下的农村增长情况》2020.02.01
- 《表2 不同教学模式下主要变量均值差异检验》2020.05.20
- 《表1 1:2017年-2018年四类城市空气指标变量均值对比情况》2020.05.20
- 《表5 4类蔬果在3个添加水平下的平均回收率和相对标准偏差（n=6)》2020.06.20
- 《表4 营业收入增长率（Sales Growth）单变量均值比较》2020.06.08
- 《表4 东、中、西部城市集中度与经济增长关系（因变量lny)》2020.07.20
- 《表3 2 0 0 6 年和2016年中小城市经济增长率单变量分析》2020.01.27
- 《表1 各变量及计算方式：O2O模式下零售企业类金融模式动态优化研究》2019.10.10
- 《表4 自变量的预期符号：全球和地方力量对中国城市制造业增长的影响》2019.10.28
- 《表2 中国城市制造业增长模式的变化》2019.10.28
- 《表1 中国城市制造业增长模式的特征》2019.10.28
- 《表4 回归结果统计：精明增长背景下上海城市空间扩展演变特征与驱动机制》2019.06.26
- 《表3 珠三角各城市经济增长模式的演化过程》2019.04.28
- 《表4 由二阶聚类得到的六类群体特征变量的均值与标准差》2019.06.30
- 《表5 不同聚类类别下平台变量的平均值》2018.10.20
- 《表4 高铁建成前后城市各产业生产率平均增长率的变化》2018.10.20