《表6 分组检验结果(信息不对称程度高低分组)》
说明:****、***、**、*分别代表0.001、0.01、0.05和0.1水平上显著。
根据股价崩盘风险的影响路径分析,上市公司信息不对称程度太高可能会导致股价崩盘风险(Jin和Myers,2006;Hutton等,2009)。因而,本文根据相关研究,用修正Jones模型残差的绝对值(Trans)来衡量公司信息不对称程度。当Trans大于等于年度--行业中位数(或均值)时,取值为1,即Asy=1。否则Asy=0,根据Asy的值将样本分为两组,重新验证股价同步性与股价崩盘风险的相关关系,结果见表6。研究结论显示:信息不对称程度较高的样本组中,股价同步性与股价崩盘风险显著正相关,而信息不对称程度较低的样本组中,两者的正相关关系并不显著,与前人研究结果基本一致(Kim等,2011;王化成等,2015),支持假设H2。
图表编号 | XD00102636800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 石英 |
绘制单位 | 长春工程学院管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |