《表8 PSM匹配结果：风险投资、融资约束与避税行为》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《风险投资、融资约束与避税行为》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了解决这一问题，文章采用倾向得分匹配（PSM）方法对样本进行处理。在这里，将有风险投资背景的企业作为处理组，将没有风险投资背景的企业作为对照组。通过观察处理组的平均处理效应ATT判断匹配后的结果，即处理组与匹配到的对照组之间的总体差异。该处理效应通过以下方法计算得到：（1）计算处理组中每个样本的RATE（BTD）与对应样本的RATE(BTD）的差，若对应样本不止一个则求均值；(2）对上一步得出的差值求平均值ATT。表8反映了使用不同匹配方法之后的结果，括号中为显著性检验所获得的t值。借鉴已有文献的做法[26]，通过六种方式进行倾向得分匹配，分别是一对一匹配、近邻匹配（k=3）、卡尺匹配（cal=0.01）、半径匹配（cal=0.01）、核匹配、局部线性回归匹配，并用自助法得到所有匹配结果的ATT，迭代次数为100次。由于后五种匹配的结果几乎一致，因此本文只报告了前两种匹配的结果。其中，匹配结果（1）、（2）使用的是一对一匹配，匹配结果（3）、（4）使用的是一对三匹配。结果显示，处理组与匹配到的对照组之间的总体差异是显著的，表明是否具有风险投资背景将会对相应的因变量造成显著影响。