《表3 环境信息披露总量回归分析》
注:*表示在10%的水平上显著,**表示在5%的水平上显著,***表示在1%的水平上显著。括号内为t值。下同。
为了验证研究结论的可靠性,本文进行了稳健性检验。本文首先对Distance取对数值作为地理距离的衡量变量,重新代入模型(1)和模型(2)中进行分析,结果如表4所示。从表4第2列和第3列的回归结果来看,虽然模型(2)的β1没有通过显著性检验,但α1、α3、β3和β7均通过了显著性检验且与之前的研究结论相同。再次以地理距离的中位数为标准,按照大于中位数取1、小于中位数取0的方法对Distance变量进行衡量,结果如表4第4列和第5列所示。从结果来看,各项系数均通过了显著性检验。综合来看,稳健性检验的结果对本文的研究结论做了进一步支持。此外,本文还参考Coval、Moskowitz[27]以及Ivkovic、Weisbenner[28]的研究方法,对地理距离按照地球经纬度计算的距离进一步进行分析,得到的结果与前述研究结果一致,即监管距离与国有企业环境信息披露总量负相关,而股东监督可以抑制国有企业基于距离的机会主义行为。
图表编号 | XD0010107800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.23 |
作者 | 姚圣、洪媛 |
绘制单位 | 中国矿业大学管理学院、中国矿业大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |