《表3:特征价格模型结果：教育资源可达性对住房价格的影响——厦门案例》

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《教育资源可达性对住房价格的影响——厦门案例》

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注:**、*分别表示参数在1%、5%的水平上显著。

下面讨论建筑结构和地理区位特征变量。建筑年龄（age）在模型一、二中均在1%的水平上显著，其系数为负，这说明建筑年龄显著负向影响住宅价格；车位配比（rp）在模型一、二中均在5%的水平上显著，这说明在城市化的进程中，随着城市道路的发展和居家用车的日益普及，居民对于车位的需求上升，住宅的车位配比越高，停车越宽裕，这样的条件将正向影响住宅价格；容积率（far）与绿化率（gr）在模型一、二中均不显著。这样的结果可能是样本量太小造成的。交通、商业便捷程度（tc和cc）在模型一中不显著，在模型二中在5%的水平上显著；医疗便捷程度（hc）在模型二中不显著，但在模型一中在5%的水平上显著。值得注意的是，交通便捷程度（tc）的系数均为负，并且在模型2中在5%水平上显著。这与其他研究中交通便捷度正向促进住宅价格的结论相违背。一个可能的解释是此变量是基于步行15分钟内的公交路线数量，单凭公交路线数量一个指标难以全面刻画交通便捷程度。另外，对于厦门岛这样一个公交服务较为完善的区域，周边公交路线较少的地区往往发展更晚、楼房开发更新、质量更高，因此房价更高。因此，研究者应该非常小心谨慎地分析和理解看似与现实相悖的分析结果。