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目 录1

第一章引 论1

第一节数据矩阵与散布图3

第二节一些定义与其它初步知识10

第三节本书的目的与范围13

第二章用聚类法进行分类15

第一节导言15

第二节最近邻体聚类17

第三节最远邻体聚类25

第四节形心聚类27

第五节最小方差聚类36

第六节相异性测度与距离45

第七节平均连接聚类69

第八节在各种聚类方法中进行选择80

第九节快速非系统聚类85

附录87

习题88

第三章数据矩阵的变换90

第一节导言90

第二节向量和矩阵的乘法92

第三节数据矩阵及其转置的乘积110

第四节对称方阵的特征值和特征向量125

第五节 XX′和X′X的特征分析136

习题139

第四章排 序142

第一节导言142

第二节主分量分析145

第三节PCA的四种不同方式162

第四节主坐标分析176

第五节互反平均或对应分析189

第六节线性与非线性数据结构204

第七节比较和结论213

习题216

第五章分割分类218

第一节导言218

第二节构成与划分最小跨度树219

第三节划分PCA排序226

第四节 划分RA与DCA排序233

习 题236

第六章判别排序238

第一节导言238

第二节不对称方阵239

第三节 几组数据的判别排序245

习题252

习题答案254

词汇表262

索 引275

译后记280

1986《生态数据的解释》由于是年代较久的资料都绝版了,几乎不可能购买到实物。如果大家为了学习确实需要,可向博主求助其电子版PDF文件(由(加)皮洛著;石绍业等译 1986 哈尔滨:东北林业大学出版社 出版的版本) 。对合法合规的求助,我会当即受理并将下载地址发送给你。

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