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目录1

第一章 引论1

第一节 数据矩阵与散布图3

第二节 一些定义与其它初步知识10

第三节 本书的目的与范围13

第二章 用聚类法进行分类15

第一节 导言15

第二节 最近邻体聚类17

第三节 最远邻体聚类25

第四节 形心聚类27

第五节 最小方差聚类36

第六节 相异性测度与距离45

第七节 平均连接聚类69

第八节 在各种聚类方法中进行选择80

第九节 快速非系统聚类85

附录87

习题88

第三章 数据矩阵的变换90

第一节 导言90

第二节 向量和矩阵的乘法………………………………(92)第三节 数据矩阵及其转置的乘积110

第四节 对称方阵的特征值和特征向量125

第五节 XX′和X′X的特征分析136

习题139

第一节 导言142

第四章 排序142

第二节 主分量分析145

第三节 PCA的四种不同方式162

第四节 主坐标分析176

第五节 互反平均或对应分析189

第六节 线性与非线性数据结构204

第七节 比较和结论213

习题216

第五章 分割分类218

第一节 导言218

第二节 构成与划分最小跨度树219

第三节 划分PCA排序226

第四节 划分RA与DCA排序233

习题236

第六章 判别排序238

第一节 导言238

第二节 不对称方阵239

第三节 几组数据的判别排序245

习题252

习题答案254

词汇表262

索引275

译后记280

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