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前言1

第一章传统归纳逻辑1

第一节 概述1

一、传统归纳逻辑发展概况1

二、归纳推理的基本特征5

第二节 排除法和因果假设10

一、什么是因果关系10

二、契合法及其应用11

三、差异法及其应用13

四、共变法及其应用15

五、契合差异并用法及其应用17

六、剩余法及其应用19

七、因果关系的载体20

第三节 类比法与理论模型21

一、类比法的对象21

二、什么是理论模型23

三、相似补缺类比法26

四、相似归并类比法30

五、渐近归并类比法35

六、渐近补缺类比法37

七、类比与直觉39

第二章决策逻辑46

第—节 决策的结构46

一、什么是决策46

二、决策的类型47

三、候选行为49

四、世界状态50

五、可能后果52

六、效用矩阵54

第二节 概率决策56

—、最大期望效用原则56

二、决策树59

三、多级决策63

第三节 无概决策66

一、最佳行为原则和满意行为原则66

二、冒险原则和保险原则70

三、无差别原则和贝叶斯原则73

四、各种决策原则之比较75

第一节 概率运算的常用规则77

—、古典概率定义77

第三章命题概率逻辑77

二、特殊合取规则79

三、普遍合取规则80

四、特殊析取规则81

五、普遍析取规则82

六、否定规则85

一、命题概率逻辑的必要性87

第二节 命题概率逻辑系统Pr87

二、关于系统Pr的初步说明88

三、系统Pr的公理、定义和规则89

四、系统Pr的基本定理91

第三节 Pr的一个子系统系列97

一、pr的子系统pr/e98

二、Pr的一个子系统系列100

第四节 贝叶斯定理及其应用105

一、若干重要定理的扩展105

二、贝叶斯定理的一些简单应用111

第四章认证逻辑115

第一节 古典认证逻辑115

一、检验性预测115

二、假设——演绎法117

三、假设的验前置信度121

第二节 贝叶斯认证逻辑125

一、对贝叶斯定理的进一步阐释125

二、认证逻辑系统Cpr127

三、简化贝叶斯定理133

四、假设—演绎认证推理135

五、假设—演绎否证推理139

六、贝叶斯判决性检验142

七、认证度与意外度147

第五章亨佩尔悖论——认证之谜149

第—节 亨佩尔的认证悖论及其解决150

一、逻辑悖论150

二、直觉悖论152

三、亨佩尔对认证悖论的解决153

四、对此方案的质疑155

第二节 关于认证悖论的另一种解决——比例方案156

—、关于全称概括的贝叶斯检验的先决条件157

二、对部分认证悖论的消除158

三、认证的传递性162

四、对此方案的质疑164

第三节 关于认证悖论的第三种解决——限域方案166

—、逻辑悖论的消除167

二、直觉悖论的消除170

三、“尼科德标准”是系统CPr的—个定理172

四、三个方案之比较173

—、休谟悖论的提出175

第六章休谟悖论——归纳合理性之谜175

第—节 休谟悖论及其最初“解决”175

二、对于休谟悖论的最初“解决”178

第二节 经验主义概率论对休谟悖论的“解决”181

—、什么是概率归纳逻辑181

二、古典概率归纳逻辑182

三、经验主义概率归纳逻辑184

四、对经验主义概率归纳逻辑的评价190

一、关于概率的逻辑主义解释193

第三节 逻辑主义概率论对休谟悖论的“解决”193

二、确定基本概率的逻辑方法195

三、概率归纳逻辑系统C+和Cn197

四、对逻辑主义概率归纳逻辑的评价201

第四节 主观主义概率论对休谟悖论的“解决”205

—、关于概率的主观主义解释205

二、大弃赌定理208

三、静态合理性原则210

四、伯努利大数定理213

五、意见收敛定理220

六、动态合理性原则227

七、对主观主义概率归纳逻辑的评价230

第七章关于休谟悖论的一种新的解决方案233

第—节 哈金对主观主义概率论的改进233

—、更为现实的主观主义概率论233

二、主观主义概率论的动态假设240

第二节 我们对休谟悖论的解决243

一、条件概率蕴涵化定理243

二、最少初始概率原则245

三、关于径直推理的辩护249

四、试验机制无差别原则253

五、关于简单统计推理的辩护255

六、关于其他归纳推理的辩护258

七、合理性与真理性260

八、归纳法的整体辩护与局部辩护262

二、绿蓝悖论264

第—节 古德曼的理论267

—、新归纳之谜的提出267

第八章古德曼悖论——新归纳之谜267

三、投射理论的基本思想272

第二节 关于绿蓝悖论的争论274

一、巴克和阿欣斯坦对绿蓝悖论的“解决”274

二、古德曼和乌利恩的反驳278

三、斯莫尔对绿蓝悖论的否证281

第三节 我们的意见285

一、“绿蓝悖论”并不存在285

二、我们对“新归纳之谜”的理解和解决287

—、知识的接受问题294

第九章凯伯格悖论——知识接受之谜294

第一节 凯伯格的抽彩悖论及其“解决”294

二、抽彩悖论297

三、凯伯格的“解决”299

第二节 莱维的知识接受理论303

—、无误论与可改论303

二、知识汇集的扩充和收缩304

三、认识决策论308

四、问题情境与基本分素312

五、最强命题与信息测度314

六、接受规则317

七、对抽彩悖论的解决320

八、此理论所面临的问题321

第三节 我们对抽彩悖论的解决323

—、确信性接受规则323

二、关于无误论和可改论327

三、知识汇集的演绎闭合性和—致性329

四、对抽彩悖论的解决332

参考文献335