《现代归纳逻辑与概率逻辑》求取 ⇩

第一章 Keynes的概率逻辑1

1 概率概念的本性1

2 概率演算4

3 对归纳法的讨论11

4 Keynes对我们的启发14

第二章 Reichenbach的概率逻辑与归纳逻辑20

1 概率演算20

2 频率解释模型24

3 作为多值逻辑的概率逻辑28

4 归纳法与归纳逻辑32

5 Reichenbach对我们的启发34

第三章 Carnap的归纳逻辑39

1 构造定量归纳逻辑39

2 归纳方法的一维连续统理论59

第四章 归纳方法的多维连续理论81

1 Hintikka的二维α-λ连续统理论81

2 Niiniluoto日K维连续统理论90

第五章 条件句概率逻辑107

1 基本概念107

2 概率后承115

3 P偏序以及与之关联的齐一概率序列121

4 公式集的标准偏序132

5 完全性定理和判定程序136

第六章 模态归纳逻辑(上)--Cohen的归纳支持逻辑141

1 对概率概念的哲学思考141

2 Cohen的归纳逻辑的语义理论145

3 归纳支持分级的公理化系统152

4 归纳概率分级的公理化系统157

第七章 模态归纳逻辑(下)--Burks的因果陈述句逻辑162

1 因果陈述句逻辑的语法系统163

2 对因果陈述句逻辑的语法系统的初步解释165

3 因果必然性与归纳概率172

第八章 概率语义学182

1 一元概率语义学182

2 真值函数与概率函数的关系197

3 二元概率语义学201

第九章 无穷概率逻辑213

1 具有概率量词的逻辑？AP213

2 完全性定理225

3 模型论231

后记240

参考文献244