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序言1

第1章 归纳概率逻辑的基本问题7

1.归纳论证和归纳概率逻辑的基本概念8

1.1 归纳论证和演绎论证8

1.2 归纳不确定性和归纳概率逻辑11

2.Pascal归纳概率逻辑的主要困难15

2.1 Pascal归纳概率逻辑的主要类型15

2.2 古典主义的Pascal归纳概率逻辑16

2.3 逻辑主义的Pascal归纳概率逻辑18

2.4 私人主义的Pascal归纳概率逻辑21

2.5 频率主义的Pascal归纳概率逻辑24

3.从Pascal归纳概率逻辑到非Pascal归纳概率逻辑27

3.1 克服Pascal归纳概率逻辑困难的主要途径27

3.2 Pascal概率途径28

3.3 非Pascal概率途径30

4.归纳概率逻辑的合理性问题37

第2章 Hume问题和归纳逻辑的研究方法41

1.1 HMP的起源和实质42

1.Hume问题(HMP)42

1.2 HMP的意义44

1.3 解决HMP的方法45

2. 从整体上正面解决HMP的不可能性47

2.1 Hume对整体上正面解决HMP的不可能性的证明47

2.2 基于演绎论证的实用主义方案50

2.3 基于归纳论证的归纳主义方案53

2.4 从整体上正面解决HMP的证伪主义方案56

3.1 Popper从整体上反面解决HMP吗?65

3.从整体上反面解决HMP的不可能性65

3.2 从整体上不可能反面解决HMP的证明68

4.归纳概率逻辑的局部化研究方法72

4.1 局部合理性理论(LRT)72

4.2 基于LRT的归纳合理性辩护方案75

4.3 科学研究的局部归纳重建纲领80

第3章 非Pascal归纳概率的主观解释和决策理论84

1.非Pascal概率的起源和特征85

1.1 决策中的不确定性与非Pascal概率理论85

1.2 非Pascal概率的定义和主要性质90

2.1 G.Shackle的决策心理分析95

2.非Pascal概率私人主义的解释与决策分析95

2.2 潜在惊奇公理系统99

2.3 基于潜在惊奇理论的决策方法102

3.非Pascal概率逻辑解释及其在决策论中的应用105

3.1 潜在惊奇理论的困难106

3.2 非Pascal归纳概率的逻辑解释109

3.3 基于非Pascal概率逻辑解释的决策方法115

第4章 J.Cohen的非Pascal归纳概率逻辑及其批判123

1. CIL的基本假定和局部归纳方法123

1.1 归纳概率的度量方法及其局部辩护124

1.2 CIL的基本假定的协调性问题129

2.CIL的非形式化理论132

2.1 RVM理论132

2.2 CIL的归纳支持分级句法136

2.3 CIL的归纳概率分级句法139

3.CIL形式公理系统(AIL)141

3.1 定义模式141

3.2 公理142

3.3 主要定理143

3.4 AIL的语义解释144

4.CIL的批判145

4.1 CIL的批判1979-1991145

4.2 CIL的不一致性150

4.3 CIL的不恰当性152

第5章 基于非Pascal归纳概率的实验推理理论159

1.假说似规律度理论(JIL)159

1.1 似规律性的度量方法160

1.2 基于RVM'的语义理论169

1.3 假说似规律度的句法系统Ⅱ(JIL1)173

1.4 假说似规律度的句法系统Ⅲ(JIL2)178

2.假说归纳可靠度理论182

2.1 因果假说统计分析的困境182

2.2 经典排除法的推广188

2.3 对照实验序列方法190

2.4 竞争假说集合上的归纳可靠性函数193

2.5 竞争假说域上的归纳可靠性函数197

参考文献205

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