《现代外国统计学优秀著译丛 生存数据分析的统计方法 第2版》求取 ⇩

1 引论1

1.1 前言1

1.2 删失数据2

1.3 本书的范围6

文献注记8

2 生存时间的函数9

2.1 定义9

2.2 生存函数间的关系17

文献注记19

习题19

3 生存数据分析的例子21

例3.1 对两种治疗和三种饮食的比较21

例3.2 利用生命表比较两种生存模式30

例3.3 对缓解数据拟合生存分布33

例3.4 相对死亡率和预后因素的识别42

例3.5 风险因素的识别52

文献注记59

习题60

4 估计生存函数的非参数方法77

4.1 生存函数的乘积限估计78

4.2 生命表分析90

4.3 相对生存率、五年生存率和修正生存率114

4.4 标准化率与标准化比值117

文献注记121

习题122

5 比较生存分布的非参数方法126

5.1 两个生存分布的比较126

5.2 Mantel-Haenszel检验141

5.3 K个样本的比较(K>2)146

文献注记153

习题153

6 若干著名的生存分布及其应用156

6.1 指数分布156

6.2 威布尔(Weibull)分布161

6.3 对数正态分布167

6.4 Г分布(伽玛分布)174

6.5 其它的生存分布179

文献注记184

习题184

7 拟含生存分布的图方法和拟合优度检验186

7.1 引言186

7.2 作概率图188

7.3 作危险率图203

7.4 似合优度检验212

7.5 对于Г概率图的计算程序225

文献注记229

习题229

8 生存分布的解析估计方法232

8.1 指数分布232

8.2 威布尔分布244

8.3 对数正态分布245

8.4 Г分布255

8.5 拟生存分布的回归方法260

文献注记268

习题268

9 比较两个生存分布的参数方法270

9.1 两个指数分布的比较270

9.2 两个威布尔分布的比较276

9.3 两个Г分布的比较278

文献注记279

习题280

10 与生存时间相关的预后因素的辩认281

10.1 数据的初步检查281

10.2 非参数方法284

10.3 参数的回归方法303

文献注记322

习题322

11 与二值性数据相关的风险因素的辩认324

11.1 单变量分析325

11.2 线性判别函数333

11.3 线性逻辑斯提回归方法344

文献注记362

习题363

12 临床试验的计划和设计(Ⅰ)365

12.1 临床试验的历史366

12.2 Ⅰ阶段与Ⅱ阶段试验368

12.3 Ⅲ阶段试验374

文献注记403

习题403

13 临床试验的计划和设计(Ⅱ)405

13.1 议定书的准备405

13.2 随机化409

13.3 临床试验中预后因素的利用417

13.4 癌症临床研究中的控制420

文献注记430

习题430

附录A Newton-Raphson法432

附录B 计算机程序GAMPLOT437

附录C 统计表450

参考文献545

索引582