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第一章 正态分布1

1.1 正态分布1

1.2 正态分布参数的点估计7

1.3 中心极限定理13

1.4 分布正态性的直观考察21

1.5 利用概率纸检验分布的正态性24

第二章 X2拟合优度检验和柯尔莫哥洛夫检验33

2.1 皮尔逊(Pearson)分布族的拟合33

2.2 X2拟合优度检验45

2.3 柯尔莫哥洛夫(Κοдмгоров)检验51

第三章 W检验57

3.1 W检验57

3.2 统计量W的来历63

3.3 标准正态分布N(0,1)的次序统计量的一个性质69

3.4 统计量W的性质72

3.5 统计量W的意义77

3.6 统计量W的分布78

3.7 约翰逊(Johnson)分布族79

3.8 包括分组样本的W检验102

第四章 D检验105

4.1 D检验105

4.2 统计量D和Y107

4.3 统计量D的渐近分布111

4.4 柯尼西--费歇(Cornish-Fisher)展开和统计量D的分位数114

第五章 偏度检验和峰度检验125

5.1 偏度检验125

5.2 统计量bs的前四阶矩129

5.3 峰度检验131

5.4 统计量bk的前四阶矩136

5.5 统计量bs和bk的分位数138

第六章 偏度和峰度联合检验142

6.1 偏度和峰度联合检验142

6.2 联合检验的统计量146

6.3 拒绝域边界曲线151

第七章 检验方法的功效154

参考文献163

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