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前言1

第一部分多媒体技术概论1

第一章 多媒体技术应用领域1

1．2 什么是多媒体1

1．2 我媒体技术与信息高速网络2

1．2．1 多媒体将改变未来的家庭生活2

1．2．2 电子教育、电子图馆与电子档案库2

1．2．3 多媒体将带来电视革命——家庭电子影院3

1．2．4 多媒体将还来计算机应用的高潮3

1．2．5 虚拟现实4

1．3 多媒体通信6

1．4 多媒体技术特色6

1．5 多媒体与人类6

1．5．1 人是文义的多媒体系统6

1．5．2 多媒对人材培养的影响7

1．6 小结8

第二章 多媒全中的关键技术8

2．1 高速信息网络中的关键技术8

2．1．3 多媒体的同步技术9

2．1．2 多媒体信息的表示9

2．1．1数据压缩技术9

2．1．4 网络通信速率10

2．2 多媒体通信中的关键技术10

2．2．1语音压缩10

2．3 多媒体技术的新进展11

2．3．1 新型CD盘问世11

2．3．2 交互式网络形成11

2．2．4 Windows应用软件11

2．2．3 语音、图像、文件的多路混合传输11

2．2．2 图像压缩11

2．4 小结12

第三章 多媒体技术的一些发展研究方向13

3．1 多媒体信息基础理论的研究13

3．2 多媒体通信技术研究13

3．3 远程多媒体分布处理技术的研究14

3．4 虚拟多媒体工作环境的研究14

3．5 多媒体系统的研究14

3．6 多媒体的发展展望14

4．1 引言16

4．2 图像的表示和模型化16

第四章 图像科学综述16

第二部分 图像分析与处理技术16

4．3 图像科学的现状与发展17

第五章 图像的边缘提取和图像分割21

5．1 边缘提取21

5．1．1 微分子算子类23

5．1．2 基于曲面拟合的边缘检测方法28

5．1．3 标记-松弛法29

5．2 图像分割30

5．2．1 基于图像的灰度直方图的分割31

5．2．2 区域增长33

5．3 阈值侵害实现图像二值化35

5．4 直线拟合及直线方向定位42

第六章 计算机图像生成技术42

6．1 计算机图像生成47

6．2 三维内插的原理47

6．2．1 灰度/深度图像序列的空间稀疏化采样47

6．2．2 环视至平面的Warp变换47

6．2．3 平面图像序列的三维内插49

6．3 快速三维内插的算法53

6．4 三维内插的几种简单情形53

6．4．4 绕投影中心的旋转54

6．4．3 斜向位移54

6．4．1 正向位移54

6．4．2 横向位移54

6．4．5 绕垂直轴旋转十斜向位移55

6．5 实验结果及讨论55

第七章图像增强和图像恢复57

7．1 图像增强57

7．1．1 灰度级的修整（点处理）57

7．1．2 空域处理（局部运算）61

7．1．3 频域处理65

7．1．4 伪彩色增强67

7．2 图像恢复69

7．2．1 概念和基础70

7．2．2 反向滤波器法——非约束还原72

7．2．3 最小二乘类约束还原73

7．2．4 非线性约束还原76

7．2．5 点扩展函数的确定77

7．2．6 几何畸变校正78

第八章 图像变换81

8．1 矩阵理论基础81

8．1．1 向量和矩阵81

8．1．4 Toeplitz矩阵和循环矩阵82

8．1．2 矩阵的行排序和列排序82

8．1．3 转置和共轭82

8．1．5 正交和酉径阵83

8．1．6 分块矩阵的克罗内克积83

8．1．7 克罗内克积和可分离变换84

8．2 典型的几种图像变换85

8．2．1 二维酉变换的一般表达85

8．2．2 傅立叶变换86

8．2．3 余弦变换87

8．2．4 正弦变换87

8．2．6 Haar变换88

8．2．5 哈达马变换88

8．2．7 Slant变换89

8．2．8 KL变换90

8．3 二维离散余弦变换快速算法91

8．3．1 快速二维DCT算法91

8．3．2 快速二维逆离散余弦变换（IDCT）算法93

8．3．3 结果比较94

8．4 傅立叶变换快速算法95

8．4．1 傅立叶变换快速算法的基本结构思想95

8．4．2 产序列快速傅立叶变换的实现97

8．5 总结103

第九章 图像数据压缩和小波分析105

9．1 图像数据压缩105

9．1．1 常用编码方法105

9．1．2 几种标准109

9．1．3 运动检测与补偿126

9．1．4 子带编码128

9．1．5 小波变换一图像压缩133

9．2 小波分析一图像处理135

9．2．1 从Foutier分析到小波分析135

9．2．2 小波变换与小波级数138

9．2．3 多尺度分析与小波琥交基的构造144

9．2．4 小波包156

9．2．5 离散小波变换157

第十章机器视觉163

10．1 深度图164

10．2 沉距方法166

10．2．1 主动测距方法168

10．2．2 被动测距方法170

10．3 平行多视点求取深度信息179

11．1．1 纹理分析189

11．1 图像分析189

第十一章 图像分析和马尔科夫随机场189

11．1．2 形状和结构分析198

11．2 马尔科无随机场及其在图像处理中的应用205

11．2．1 定义在图上的马尔科无随机场206

11．2．2 关于不边疆状态的MRF模型208

11．2．3 随机模拟退火算法210

11．2．4 在图像处理中的应用213

第十二章 图像变形216

12．1 变形问题216

12．2 存在技术217

12．3 变形算法原理218

12．4 数学模型及算法实现218

12．5 讨论220

12．5．1 进一步工作的讨论220

12．5．2 结束语221

第三部分程序、算法集成222

第十三章 图像技术算法和程序222

13．1 图像处理基本算法222

13．1．1 二值化222

13．1．2 灰度变换226

13．1．3 噪声消除230

13．1．4 微分运算232

13．1．5 投影量计算235

13．1．6 黑区域处理237

13．1．7 特征抽取242

13．1．8 图像之间的运算247

13．1．9 几何变换252

13．1．10 线条图形处理268

13．1．11 数学变换274

13．1．12 纹理分析280

13．1．13 图像编码287

13．1．14 图像显示291

13．1．15 模式产生293

13．2 典型图像处理算法300

13．2．1 图像的显示、色彩转换及打印输出300

13．2．2 图像增强321

13．2．3 边缘提取341

13．2．4 图像数据压缩和小波分析349

13．2．5 图像分析431

参考文献437

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