《自动控制中的随机过程》求取 ⇩

第一章　引论1

1.1　最优设计问题的一般性质1

1.2　统计分析方法的作用3

1.3　平稳和非平稳问题4

1.4　系统的质量指标5

1.5　本书内容的安排7

原书序言7

目录7

8.2　当信号为一些已知函数的未知线性组合时在有噪声的情况下之预测 348

第二章　概率理论的一些基本概念9

2.1　引言9

俄译本序言9

2.2　集和集的运算11

2.3　点函数与集函数16

2.4　概率的一些公理19

2.5　诸事件的独立性及条件概率25

2.6　随机变量32

2.7　概率分布与各种频率函数39

2.8　期望、平均、方差和各次矩51

2.9　特征函数64

2.10　二项式分布70

2.11　泊松分布72

2.12　正态分布与中心极限定理76

2.13　多维正态分布82

3.1　引言102

第三章　随机过程的统计描述102

3.2　随机过程104

3.3　概率分布与诸统计参量107

3.4　两个或两个以上随机过程的联合分布114

3.5　平稳与挨而过得随机过程120

3.6　功率谱密度138

3.7　随机过程的又一些例子155

4.1　散弹效应169

第四章　散弹效应及高斯随机过程169

4.2　高斯随机过程178

4.3　根据实验来求相关函数185

4.4　简型非线性元件输出的相关函数188

4.5 自动追踪系统之分析198

第五章　平稳线性系统对于平稳随机过程的反应之分析205

5.1　过滤与预测205

5.2　线性系统的反应特性210

5.3　相关函数及谱密度的输入输出关系224

5.4　过滤与预测问题的一个通类233

5.5　均方误差的分析计算法240

5.6　模拟计算技术252

第六章　非平稳问题的均方误差分析261

6.1　均方误差的一般积分公式261

6.2　平稳线性系统的过渡过程之统计分析267

6.3　线性系统过渡过程分析的频率法272

6.4　伴随系统之方法278

6.5　均方误差之连续产生286

6.6　对一类变数系数系统运用最陡下降术求最优设计的方法293

第七章　平稳随机过程的最优线性最小二乘方展平及预测312

7.1　维纳的展平与预测问题之提法312

7.2　纯预测316

7.3　保德和申农的方法321

7.4　采用复变数的方法时，维纳-何甫方程之分析解325

7.5　对于有理谱维纳-何甫方程的直接解329

第八章　对有限数据的各种最优运算338

8.1　引言338

8.3　当信号为一些已知函数的统计已知线性组合时在有噪声的情况下之预测354

8.4　对于平稳情况的积分方程359

8.5　对于非平稳情况的积分方程382

8.6　在高斯干扰的情况下之预测与过滤399

附录A．某些非线性器件的分析中所碰到的一种积分之计算418

附录B．限幅器中平稳高斯噪声之通过421

附录C．模拟计算机426

C.1　引言426

C.2　线性计算单元的运算理论426

C.3　非线性计算单元的运算理论429

C.4　标度-因子技术433

C.5　一种有用的计算技巧439

附录D．一类正交函数443

附录E．在线性系统的均方误差分析中碰到的一个积分之计算458

附录F．伴随系统的方法之数学证明461

附录G．对于一阶问题，最优的、随时间而变化的参数之推求468

附录H．方程P(x)=0的解法478

附录I．论在某一类积分方程解案中所包含的δ函数项482

附录J．一种矩阵的求逆485

书目提要491

参考文献495

索引498