《储层地震属性优化方法》求取 ⇩

第一章　地震属性优化方法概述1

第一节地震属性的概念与分类2

一、地震属性的概念2

二、地震属性分类2

第二节 地震储层预测方法回顾3

一、地震油气预测方法4

二、地震岩性预测方法5

三、地震储层厚度预测方法6

四、地震孔隙度预测方法8

五、地震储层预测流程9

六、地震储层预测方法的应用条件11

七、地震储层预测与属性提取12

八、提高地震储层预测精度的途径12

一、基本概念13

第三节 地震属性优化13

二、地震属性优化问题14

三、地震属性优化方法16

本章小结18

参考文献19

第二章　地震属性提取20

第一节时间属性提取20

第二节　振幅属性提取21

第三节 频率属性提取21

第四节 吸收衰减属性提取23

第五节　分维属性计算25

一、振幅谱分数维26

二、容量维27

三、关联维28

四、Hurst指数31

五、自动判别标度不变区的数学原理32

六、用遗传算法确定标度不变区34

第六节 小波变换属性计算36

一、小波变换及其Mallat算法36

二、小波变换属性38

第七节 其它属性提取40

一、速度属性40

二、瞬时属性43

三、自相关属性43

四、线性预测系数属性44

本章小结45

参考文献45

第三章基于K—L变换的地震属性优化方法47

第一节 K—L变换及其地震属性降维映射方法47

第二节 BP网络及其油气预测方法50

一、BP网络原理51

二、BP网络结构优化53

三、BP网络的容错性57

四、地震数据油气预测原理58

五、BP网络模式识别油气预测方法59

第三节 基于K—L变换和BP网络模式识别结合的地震属性优化方法64

第四节　应用实例65

本章小结67

参考文献67

第四章基于搜索算法的地震属性优化方法69

第一节　搜索算法69

一、最优搜索算法71

二、次优搜索算法72

第二节 基于搜索算法和统计模式识别结合的地震属76

性优化方法与应用76

一、统计模式识别方法76

二、基于搜索算法和统计模式识别结合的地震属性77

优化方法77

三、应用实例78

第三节 基于搜索算法和BP网络模式识别结合的地震属性优化方法与应用81

一、BP网络模式识别中属性优化的目标函数81

二、基于搜索算法和BP网络模式识别结合的地震属性优化方法83

三、应用实例84

本章小结86

参考文献86

第五章基于遗传算法的地震属性优化方法87

第一节　遗传算法87

一、遗传算法步骤88

二、遗传算法参数选取90

三、遗传算法的改进——自适应进化策略90

第二节 基于遗传算法和Kohonen网络模式识别结93

合的地震属性优化方法与应用93

一、Kohonen网络及算法94

二、Kohonen网络算法的改进95

三、应用Kohonen网络自动划分地震相的方法99

四、基于遗传算法和Kohonen网络模式识别结合的100

地震属性优化方法与应用100

第三节 基于遗传算法和CUSI网络函数逼近102

结合的地震属性优化方法与应用102

一、CUSI网络模型及算法103

二、CUSI网络孔隙度预测原理与方法106

三、基于遗传算法和CUSI网络函数逼近结合的地113

震属性优化方法113

四、CUSI网络孔隙度预测中的地震属性优化及应用实例114

本章小结117

参考文献118

第六章基于RS理论的地震属性优化方法119

第一节 RS理论及其决策分析方法119

一、RS理论119

二、利用RS理论进行决策分析的方法126

第二节 基于RS理论的地震属性优化方法与应用129

一、地震数据模式识别中的RS决策分析方法130

二、RS决策分析方法在地震数据模式识别中的应用131

第三节 基于RS理论与BP网络模式识别结合的地震属性优化方法与应用142

一、地震数据模式识别中的属性优化方法143

二、基于RS理论与BP网络模式识别结合的地震属144

性优化方法在油气预测中的应用实例144

本章小结146

参考文献147

第七章其它地震属性优化方法148

第一节 基于专家知识的地震属性优化方法与应用148

一、BP网络函数逼近原理148

二、BP网络函数逼近孔隙度预测方法149

三、基于专家知识与BP网络函数逼近结合的地震属性优化方法与应用149

第二节 基于专家与最优搜索结合的地震属性优化方法与应用150

一、CUSI网络储层厚度预测原理与方法150

二、基于专家与最优搜索算法结合的地震属性优化方法与例子151

三、储层参数计算中CUSI网络与BP网络比较153

本章小结155

参考文献155

第八章　地震属性优化方法比较与展望156

第一节　地震属性优化方法比较156

一、K—L变换与搜索算法、遗传算法的比较156

二、搜索算法与遗传算法的比较157

三、RS理论方法与其它地震属性选择方法的比较158

四、专家优化、自动优化及专家与自动结合优化方法比较159

第二节地震属性优化方法展望159

一、渗透率、含油气饱和度预测中的地震属性优化159

二、建立优化的地震属性库163

三、地震数据处理中的地震属性优化163

本章小结164

参考文献165