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第一章动态规划算法1

1.1 基本问题1

1.2 动态规划算法8

1.3 确定性系统和最短路径问题16

1.4 最短路径在统筹分析、编码理论和正向搜索中的应用19

1.5 时间滞后、相关扰动及预报29

1.6 注记33

第二章特殊领域中的应用41

2.1 线性系统和二次代价函数:确定性等价原理41

2.2 库存控制48

2.3 动态证券分析53

2.4 最优停止问题57

2.5 调度和次序互换理论63

2.6 注记66

第三章不完全状态信息问题72

3.1 简化成完全状态信息情况72

3.2 线性系统和二次代价;估计和控制的分离74

3.3 线性系统的最小方差控制78

3.4 充分统计和有限状态马尔科夫链:一个示教问题90

3.5 假设检验:序列概率比检验97

3.6 注记100

第四章次优与自适应控制106

4.1 确定性等价控制106

4.2 开环反馈控制器108

4.3 有限前瞻策略:在柔性制造和计算机下棋中的应用110

4.4 自适应控制:自校正调节器119

4.5 注记126

第五章无限时域问题:理论部分132

5.1 基本结果132

5.2 计算方法:逐次逼近,策略迭代,自适应集结,线性规划138

5.3 收缩映射的作用152

5.4 每阶段无界代价和无折扣问题153

5.5 非平稳与周期性问题165

5.6 注记169

第六章无限时域问题:应用部分180

6.1 线性系统与二次代价180

6.2 库存控制181

6.3 最优停止183

6.4 首次通过问题[原注]188

6.5 随机调度和多臂投赌机问题194

6.6 最优博奕策略201

6.7 连续时间马尔科夫链及其一致化:在排队系统中的应用[原注]207

6.8 注记218

第七章每阶段平均代价的极小化232

7.1 最优性条件232

7.2 逐次逼近、误差界限和线性规划解238

7.3 策略迭代246

7.4 无限状态空间:具有二次代价泛函的线性系统249

7.5 注记251

附录: 存在性结果和证明259

附录A: 数学综述259

A.1集合259

A.2 欧氏空间260

A.3 矩阵260

A.4 Ro 中的拓扑概念261

A.5 凸集和函数262

附录B:关于优化理论264

附录C:关于概率论266

附录D:关于有限状态马尔科夫链269

参考文献272

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