《动态规划 确定性和随机模型》
作者 | (美)柏塞克斯(Bertsekas,D.P.)著;李人厚,韩 编者 |
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出版 | 西安:西安交通大学出版社 |
参考页数 | 287 |
出版时间 | 1990(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 756050308X — 求助条款 |
PDF编号 | 86844358(仅供预览,未存储实际文件) |
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第一章动态规划算法1
1.1 基本问题1
1.2 动态规划算法8
1.3 确定性系统和最短路径问题16
1.4 最短路径在统筹分析、编码理论和正向搜索中的应用19
1.5 时间滞后、相关扰动及预报29
1.6 注记33
第二章特殊领域中的应用41
2.1 线性系统和二次代价函数:确定性等价原理41
2.2 库存控制48
2.3 动态证券分析53
2.4 最优停止问题57
2.5 调度和次序互换理论63
2.6 注记66
第三章不完全状态信息问题72
3.1 简化成完全状态信息情况72
3.2 线性系统和二次代价;估计和控制的分离74
3.3 线性系统的最小方差控制78
3.4 充分统计和有限状态马尔科夫链:一个示教问题90
3.5 假设检验:序列概率比检验97
3.6 注记100
第四章次优与自适应控制106
4.1 确定性等价控制106
4.2 开环反馈控制器108
4.3 有限前瞻策略:在柔性制造和计算机下棋中的应用110
4.4 自适应控制:自校正调节器119
4.5 注记126
第五章无限时域问题:理论部分132
5.1 基本结果132
5.2 计算方法:逐次逼近,策略迭代,自适应集结,线性规划138
5.3 收缩映射的作用152
5.4 每阶段无界代价和无折扣问题153
5.5 非平稳与周期性问题165
5.6 注记169
第六章无限时域问题:应用部分180
6.1 线性系统与二次代价180
6.2 库存控制181
6.3 最优停止183
6.4 首次通过问题[原注]188
6.5 随机调度和多臂投赌机问题194
6.6 最优博奕策略201
6.7 连续时间马尔科夫链及其一致化:在排队系统中的应用[原注]207
6.8 注记218
第七章每阶段平均代价的极小化232
7.1 最优性条件232
7.2 逐次逼近、误差界限和线性规划解238
7.3 策略迭代246
7.4 无限状态空间:具有二次代价泛函的线性系统249
7.5 注记251
附录: 存在性结果和证明259
附录A: 数学综述259
A.1集合259
A.2 欧氏空间260
A.3 矩阵260
A.4 Ro 中的拓扑概念261
A.5 凸集和函数262
附录B:关于优化理论264
附录C:关于概率论266
附录D:关于有限状态马尔科夫链269
参考文献272
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