《动态规划》求取 ⇩

第一章 导论1

1.1 最优化问题1

1.2 最优化模型3

1.3 可分函数5

1.4 n维欧几里得空间与凸集7

1.5 凸函数与凹函数：最优解16

1.6 动态规划：最优化原理30

1.7 动态规划：优点与限制33

第二章 动态规划的技术风格35

2.1 大学生旅游规划35

2.2 观光团员购物规划38

2.3 构成最大空间规划46

2.4 设备更新规划52

第三章 基本理论57

3.1 动态规划的术语57

3.2 序贯决策过程64

3.3 泛函方程71

3.4 最优性定理74

3.5 基本理论评价78

第四章 动态规划解析法83

4.1 原始模型83

4.2 原始模型的简单变形96

4.3 原始模型的推广103

4.4 资源利用问题109

4.5 乘积约束119

4.6 乘积目标函数123

4.7 组合目标函数127

4.8 极大极小目标函数130

4.9 修正状态函数133

第五章 动态规划计算法143

5.1 原始模型144

5.2 动态规划计算效率152

5.3 整数非线性规划155

5.4 整数约束160

5.5 正序与逆序递推解说171

第六章 基本理论推广177

6.1 无限级过程：函数迭代177

6.2 无限级过程：策略迭代186

6.3 隐含级过程194

6.4 连续状态空间201

第七章 多维动态规划207

7.1 非线性分配问题：多状态变量208

7.2 非线性分配问题：多决策变量216

7.3 投资问题220

7.4 随机决策问题222

7.5 推销员问题226

7.6 可靠性问题231

7.7 生产计划问题234

7.8 平滑问题236

第八章 多维问题处理技术239

8.1 利用拉格朗日乘子239

8.2 逐次迭代251

8.3 策略和函数空间近似256

8.4 多项式逼近265

8.5 超曲面搜索271

第九章 多源动态规划281

9.1 多目标跟踪问题281

9.2 集合描述283

9.3 似然函数289

9.4 多源最短路径表示293

9.5 多源动态规划原理298

第十章 随机动态规划303

10.1 确定过程与随机过程303

10.2 状态概率308

10.3 序贯决策过程312

10.4 何瓦德策略迭代法319

10.5 随机分配问题328

10.6 随机库存模型335

10.7 随机生产进度模型338

第十一章 变分中的动态规划343

11.1 变分问题344

11.2 最优化中的变分法346

11.3 变分法的实际困难355

11.4 求解变分问题典型动态规划法356

11.5 用动态规划求变分问题的计算解362

11.6 重要变分问题动态规划法372

12.1 最优控制377

第十二章 动态规划的应用377

12.2 投资接受教育的最优策略385

12.3 医院病房设计388

12.4 电力系统扩建方案392

12.5 工厂设备更新395

12.6 剩余现金投资397

12.7 市政公债发行401

12.8 流行商品库存405

12.9 化学产品纯度控制408

12.10 最优粮食供应410

参考文献413