《动态规划 作业研究之二 (理论及应用》求取 ⇩
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Ⅰ、动态规划的理论1
1-1引言1
2-1-4 限制条件方程式中aij≥1
2-1-3 目标函数中系数大于1
2-1-2 加法函数例1
2-1-1 简单的例子1
1-1-1 定义2
1-1-2 贝耳门氏(Richard Bellman)的最佳原则2
1-2 动态规划的数学模式及解答的运算2
2-1 连续变数情形下11
Ⅱ、数学例题(应用动态规划解答)11
1-2-5动态规划中的重现关系(递推关系)11
1-2-4·2 在限制条件为∑ai xi≤k情形下11
1-2-4·1 在限制条件为∑xi≤k情形下11
1-2-4 动态规划模式的解答运算11
1-2-3 一般可分函数11
1-2-2 解答步骤11
1-2-1 数学模式11
2-1-5 非加法函数的例24
2-2 间断变数情形下24
3-1 最短旅程问题38
Ⅲ、动态规划的应用题38
2-2-4非加法函数例38
2-2-3 限制条件为∑aixi≤k38
2-2-2 限制条件为∑xi≤k38
2-2-1 动态规划运算表和其解答38
3-1-1 推销路程52
3-1-2 最经济的路线52
3-2 销售存货问题52
3-2-1 销售问题59
3-2-2 供求无限制59
3-3 生产问题59
3-4 资金运用问题66
3-5 资源分派(分配草莓)之例71
3-6 结论78
Ⅳ、马可夫连锁分析79
4-1马可夫连锁的性质79
4-2 马可夫连锁的应用80
4-3 几率树的分析82
4-4 稳定机率向量85
4-5 n阶转移机率p?88
4-6 正规转移矩阵91
4-7 应用题92
5-1 马可夫吸收连锁的特征102
Ⅴ、马可夫吸收连锁102
4-7-2顾客流动的分析102
4-7-1 市场的分配102
4-7-3 市场估有率的长期稳定性102
5-2 马可夫吸收连锁的应用意义103
5-3 马可夫吸收连锁的分析104
5-3-4 分区矩阵的发展110
5-3-5 分析S=(1+Q+Q2+……)期望矩阵110
5-4 Q,R和S的解答110
5-3-3 Q分区矩阵的发展110
5-3-2 解答马可夫吸收的连锁模式110
5-3-1 赌博问题110
5-4-1 Q和S的内涵及应用115
5-4-2 R’的内涵及应用115
5-5 应用题115
5-5-1 品质管制129
5-5-2 应收帐款问题129
5-5-3 投资决策问题129
5-5-4 更新问题129
Ⅵ、负荷问题(Knap-sack)129
6-1引言129
6-2 数学模式129
6-4 解答130
6-3 实例130
6-5 分枝界限法(Branch and Bound Method)134
6-6 动态规划解答134
Ⅶ决策树的分析及其应用140
7-1 引言140
7-2 实例一141
7-2-1 决策树解答法146
7-2-2 后退法解答(计算期望值)146
7-2-3 结论146
7-3 实例二146
Ⅷ贝氏(Bayes)决策定理154
8-1 引言154
7-3-2 后退法解答(计算期望值)154
7-3-3 结论154
7-3-1 决策树解答法154
8-2 机率的重估和完全商情155
8-2-1 问题的分析160
8-2-2 完全的商情160
8-3 贝氏定理和不完全商情160
8-4 后退法解答165
8-5 结论166
8-6 货币现值问题168
注及参考书170
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高度相关资料
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- 动态规划原理及应用
- 1988 西安:西安交通大学出版社
- 数学规划及其应用
- 1995 北京:冶金工业出版社
- 城市交通规划理论及其应用
- 1998 南京:东南大学出版社
- 线性规划的理论及应用
- 1959 北京:人民教育出版社
- 动态规划
- 1989 北京:北京理工大学出版社
- 应用动态规划
- 1987 北京:国防工业出版社
- 城市生态规划研究 承德市城市生态规划
- 1993 北京:气象出版社
- 线性规划原理及应用
- 1985 西安:陕西科学技术出版社
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