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第二部分数理统计1

第七章 概率1

7.1 事件、随机变量1

7.1.1 随机试验1

7.1.2 事件2

7.1.3 事件的运算3

7.1.4 随机变量4

7.2 频率的稳定性、概率5

7.2.1 频率的稳定性与概率5

7.2.2 古典概型8

7.3.1 概率加法公式10

7.3 概率计算10

7.3.2 对立事件的概率12

7.3.3 独立事件的概率乘法公式13

7.4 独立重复试验16

7.5 随机变量的分布17

7.5.1 离散型随机变量及其分布17

7.5.2 分布函数20

7.5.3 连续型随机变量22

7.5.4 正态分布表用法27

7.5.5 x2分布、t 分布、F 分布30

7.6 随机变量的数字特征33

7.6.1 数学期望34

7.6.3 方差37

7.6.2 数学期望的几个性质37

7.6.4 方差的几个性质38

第七章小结40

习题43

第八章 统计推断47

8.1 样本分析47

8.1.1 总体与样本47

8.1.2 数据整理49

8.1.3 样本平均值与方差54

8.2 参数估计59

8.2.1 点估计60

8.2.2 区间估计63

8.3 假设检验64

8.3.1 u-检验法65

8.3.2 t-检验法68

8.3.3 x2-检验法76

8.3.4 F-检验法79

第八章小结81

习题84

第九章 方差分析与试验设计89

9.1 单因素试验的方差分析89

9.1.1 方差分析的基本思想和方法90

9.1.2 等重复单因素试验的方差分析93

9.1.3 不等重复单因素试验的方差分析98

9.2 双因素试验的方差分析101

9.3 随机区组设计及分析107

9.3.1 随机区组设计107

9.3.2 随机区组试验的分析108

9.4 拉丁方设计及分析114

9.4.1 拉丁方设计114

9.4.2 拉丁方试验的方差分析116

9.5 正交试验设计及分析121

9.5.1 正交试验设计121

9.5.2 正交试验的直观分析124

9.5.3 有交互作用的正交试验设计131

9.5.4 正交试验的方差分析135

第九章小结151

习题157

第十章 回归分析164

10.1 一元线性回归方程165

10.1.1 图估计法166

10.1.2 最小二乘法166

10.1.3 符号检验法175

10.2 可化为线性的非线性回归问题176

第十章小结188

习题190

11.1 x2拟合优度检验194

第十一章 非参数检验法194

11.2 x2独立性检验197

11.2.1 2×2列联表的独立性检验198

11.2.2 2×C 列联表的独立性检验204

11.2.3 r×C 联表的独立性检验206

11.3 游程检验209

11.4 秩和检验210

11.5 Kruskal-Wallis 检验法212

11.6 符号检验214

第十一章小结217

习题219

1.正态分布表224

附表Ⅰ224

2.正态分布的双侧临界值(uα)表228

附表Ⅱt 检验的双侧临界值(tα)表229

附表Ⅲ x2检验临界值(？2α)表231

附表Ⅳ F 检验临界值(Fα)表233

附表Ⅴ q 表249

附表Ⅵ 正文拉丁方表251

附表Ⅶ 常用正交表253

附表Ⅷ 游程总数检验表265

附表Ⅸ 秩和检验表267

附表Ⅹ 符号检验表268

附表Ⅺ 相关系数检验表269