《应用决策分析》求取 ⇩

绪论1

第一章 基本模型5

第一节 决策问题的要素5

第一节 目的系统10

第三节 行功和结果的评价14

第四节 决策模型的分类17

习题18

第二章 非确定型决策20

第一节 非确定型决策问题求解的可能性20

第二节 特殊的决策法则22

第三节 莫尔诺（Molnor）对决策法则的要求31

习题32

第三章 风险型决策33

第一节 客观概率和主观概率33

第二节 按概率优势和安全度法则39

第三节 贝叶斯法则40

第四节 最大可能值法则43

第五节 μ－σ法则44

第六节 贝努利（BernOulli）法则50

第七节 效用函数的经验求法52

第八节 风险酬金56

第九节 贝努利法则的条件58

第十节 对贝努利法则的讨论59

习题64

第四章 可变信息结构的决策68

第一节 状态概率分布不可靠时的决策法则68

第二节 线性部分信息模型的决策69

第三节 完全信息系统下的信息取得行动72

第四节 统计决策理论75

第五节 充分统计量79

第六节 贝叶斯分析80

第七节 非完全信息的期望值85

第八节 先验分布为正态分布时的贝叶斯分析89

习题97

第五章 多目的决策问题的非劣解102

第一节 非劣解102

第二节 单目的线性规划的回顾104

第三节 多目的线性规划及其图解法105

第四节 多目的线性规划的单纯形法109

第五节 非优势检验117

第六节 ■约束法124

习题127

第六章 多目的决策问题的偏爱解131

第一节 多目的效用函数131

第二节 杰富林法143

第三节 瓦楞钮斯－齐昂茨法148

习题155

第七章 目标规划158

第一节 约束条件、目标和目的158

第二节 目标规划的构成159

第三节 目标规划的单纯形法164

第四节 目标规划的评价176

习题178

第八章 基于理想点的决策方法182

第一节 理想点182

第二节 妥协规划184

第三节 逐步法193

习题196

第九章 多指标决策199

第一节 引言199

第二节 指标加权法200

第三节 层次加权法207

第四节 理想方案法213

第五节 优劣系数法218

习题227

附表232