《高级管理统计方法》求取 ⇩

导论1

一、统计学与应用统计学1

二、管理统计学及其研究对象的特点2

三、管理统计学的作用4

四、管理统计学的发展与面临的问题5

第一章 简单线性回归分析8

1．1 简单线性回归模型及其基本理论假设9

1．2 简单线性回归模型的基本特征10

3．3 独立与非独立10

3．4 正态与非正态11

1．3 参数估计11

1．4 简单线性回归模型的方差分析、可决系数和相关系数18

1．5 简单线性回归模型的假设检验22

1．6 回归参数的置信区间31

1．7 应用拟合回归模型进行估计和预测34

第二章 多元线性回归分析42

2．1 多元线性回归模型及其基本理论假设42

2．2 参数估计44

2．3 参数估计量的性质49

2．4 多元线性回归模型的方差分析、可决系数和相关系数53

2．5 回归平方和的构成及分解与偏相关系数57

2．6 多元线性回归模型的假设检验63

2．7 回归参数的置信区间69

2．8 应用拟合回归模型进行估计和预测71

第三章 线性回归模型的适宜性评价078 3．1 线性与非线性78

3．2 共方差与异方差90

3．5 多元共线性116

3．6 交乘项128

3．7 哑变量130

第四章 多项式回归分析140

4．1 多项式回归模型的参数估计140

4．2 一元二次回归模型141

4．3 一元三次回归模型146

4．4 二元二次回归模型150

4．5 正交多项式回归模型154

4．6 应注意的问题160

第五章 单因素方差分析164

5．1 方差分析的基本概念165

5．2 完全随机化设计168

5．3 固定效应单因素方差分析169

5．4 固定效应单因素方差分析与回归分析176

5．5 随机效应单因素方差分析182

5．6 多元比较方法184

第六章 多因素方差分析193

6．1 随机化区块设计193

6．2 每个区块内只有一个试验单位的固定效应二因素方差分析196

6．3 每个区块内有多个试验单位且各区块的试验单位数相等的固定效应二因素方差分析207

6．4 每个区块内有多个试验单位且各区块的试验单位数相等的随机效应二因素方差分析和混合效应二因素方差分析221

6．5 每个区块内试验单位数不相等的固定效应二因素方差分析225

6．6 每个区块内有多个试验单位且试验单位数相等的三因素方差分析240

7．1 费希尔二类线性判定模型及其参数估计255

第七章 二类线性判定分析255

7．2 完全对称分类原则262

7．3 拟合线性判定模型的评价264

7．4 二类线性判定模型的假设检验266

7．5 回归式二类线性判定分析267

7．6 标准化线性判定模型271

第八章 多类线性判定分析276

8．1 费希尔多类线性判定模型及其参数估计276

8．2 费希尔分类原则287

8．3 多类线性判定模型的假设检验289

附录294

表 1 标准正态分布表294

表 2 t分布表298

表 3 X分布表300

表 4 F分布表304

表 5 D—W分布表332