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前言1

第一章 什么是统计1

1·1关于统计问题的若干例子1

译者的话1

1·2总体与样本3

1·3统计问题的划分4

1·4统计人员与企业决策6

1·6注释7

第四章 概率7

1·5概述7

第二章 常用数学方法11

2·1导言11

2·2函数表示法12

2·3数字序列16

2·4求和表示法19

2·5关于求和的几个常用定理22

2·6概述26

第三章 测度值集合的描述30

3·1导言30

3·2次数分布31

3·3其它图示法39

第十一章 线性回归和相关44

3·4应用统计图必须注意的问题44

3·5数字描述方法46

3·6集中趋势的测度47

3·7变异性的测度53

3·8标准差的实际意义61

3·9计算方差的简便方法66

3·10分组数据的平均数和方差的估算(选修)70

3·11数据的线性变换(选修)74

3·12概述77

4·1导言87

4·2样本空间89

4·3复合事件99

4·4事件关系103

4·5两条概率定律及其应用109

4·6贝叶斯定律117

4·7样本点的计数(选修)120

4·8主观概率129

4·9随机变量131

4·10概述132

第五章 随机变量与概率分布143

5·1随机变量及其与统计推断的关系143

5·2随机变量的分类145

5·3离散随机变量的概率分布147

5·4连续随机变量及其概率分布151

5·5数学期望154

5·6随机变量的方差159

5·7概述165

第六章 三个常用的离散概率分布171

6·1导言172

6·2二项试验172

6·3二项概率分布177

6·4二项随机变量的平均值和方差187

6·5波松概率分布189

6·6超几何概率分布(选修)196

6·7决策:批量接受抽样200

6·8决策:假设检验205

6.9零假设的选择212

6·10一般评论213

6·11概述214

第七章 正态概率分布225

7·1导言226

7·2中心极限定理227

7·3随机样本235

7·4关于正态概率分布的表列面积236

7·5对二项分布的正态逼近244

7·6解题提示256

7·7概述257

第八章 大样本统计推断267

8·2推断:统计的目的268

8·1简要概述268

8·3估计量的类型271

8·4点估计量的优良度评价272

8·5区间估计量的优良度评价278

8·6总体平均数的点估计279

8·7总体平均数的区间估计283

8·8大样本估计289

8·9两个平均数之差的估计290

8·10二项总体的参数估计295

8·11两个二项参数之差的估计298

8·12样本容量的选择301

8·13统计假设检验306

8·14大样本统计检验310

8·15关于假设检验理论的某些注释323

8·16概述325

第九章 小样本推断339

9·1导言340

9·2学生氏t分布340

9·3关于总体平均数的小样本推断345

9·4关于两个平均数之差的小样本推断350

9·5配对差异检验357

9·6关于总体方差的推断367

9·7两个总体方差的比较371

9·8概述378

第十章 决策分析389

10·1导言389

10·2确定型与非确定型391

10·3决策问题的分析395

10·4期望货币值决策403

10·6不确定型的经济效果412

10·7包含样本信息的决策416

10·8决策分析中的其它论题425

10·9概述432

11·1导言445

11·2简单线性概率模型447

11·3最小二乘法453

11·4关于σ2的估计量s2的计算458

11·5关于直线斜率β1的推断461

10·5期望货币值决策的理由468

11·6在已知x值的条件下估计y的期望值E(y |x)468

11·7在已知x值的条件下预测y的特定值472

11·8相关系数476

11·9平方和的相加性484

11·10概述486

第十二章 多重回归495

12·1导言496

12·2线性统计模型497

12·3关于多元预测模型的最小二乘方程498

12·4关于最小二乘方程的解500

12·5关于β参数的置信区间和假设检验508

12·6相关估计问题:多重共线性514

12·7关于模型拟合优度的测度518

12·8关于回归模型效用的检验522

12·9关于估计和预测的预测方程的应用530

12·10关于用公式表示模型时应该注意的几个问题540

12·11关于模型的检验问题547

12·12关于多重回归的检验、估计和预测方法的概述553

12·13实例运算555

12·14概述561

第十三章 方差分析572

13·1导言572

13·2方差分析574

13·3两个以上的平均数的比较584

13·4关于完全随机设计的方差分析表588

13·5关于完全随机设计的估计589

13·6随机区组设计593

13·7随机区组设计的方差分析596

13·8关于随机区组设计的估计602

13·9关于划分区组时必须注意的问题605

13·10方差分析的前提607

13·11概述608

第十四章 时间数列分析原理619

14·1导言620

14·2时间数列的分支622

14·3修匀法629

14·4季节数据的调整636

14·5指数641

14·6概述651

15·1导言659

第十五章 预测模型659

15·2计量经济预测模型661

15·3最小二乘正弦曲线模型665

15·4自回归预测模型671

15·5指数修匀预测模型679

15·6指数加权移动平均预测模型688

15·7其它预测模型和方法697

15·8概述703

第十六章 抽样调查716

16·1导言717

16·2抽样偏差和误差721

16·3怎样选择随机样本725

16·4以简单随机样本为基础的估计728

16·5分层随机抽样735

16·6整群抽样746

16·7样本容量的求法754

16·8其它抽样设计及其方法762

16·9概述和结束语769

第十七章 枚举数据的分析780

17·1试验的描述780

17·2 x2检验782

17·3关于确定方格概率的假设检验784

17·4列联表787

17·5具有固定的行合计数或列合计数的r×c表795

17·6其它应用799

17·7概述801

第十八章 非参数统计813

18·1导言814

18·2关于比较两个总体分布的符号检验815

18·3曼一惠特尼U检验:两个总体及其独立随机样本823

18·4关于配对试验的威尔科克森秩和检验835

18·5游程检验:关于随机性的检验841

18·6等级相关检验851

18·7概述859

习题答案873

附录:表914

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