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第九章行列式1

9.1 n阶行列式的概念1

一、二阶和三阶行列式1

二、排列及其逆序数5

三、n阶行列式的概念7

9.2行列式的性质11

9.3行列式的展开与计算19

一、行列式按行(列)展开19

二、行列式的计算24

9.4克莱姆法则30

习题九37

第十章矩阵42

10.1矩阵的概念42

一、矩阵的定义42

二、特殊的矩阵43

10.2矩阵的运算46

一、矩阵的加法46

二、矩阵的减法47

三、数与矩阵的乘法49

四、矩阵的乘法51

五、转置矩阵57

六、对称矩阵与反对称矩阵59

10.3逆矩阵60

一、逆矩阵的概念60

二、用伴随矩阵法求逆矩阵61

三、利用初等变换求逆阵65

四、矩阵的秩68

10.4分块矩阵72

一、分块矩阵的加法73

二、分块矩阵的数乘74

三、分块矩阵的乘法74

四、分块矩阵的转置77

10.5线性方程组的矩阵解法77

一、用逆阵法解线性方程组78

二、用消元法解线性方程组80

三、线性方程组有解的判定定理92

10.6投入产出分析93

一、投入产出表93

二、平衡方程95

三、直接消耗系数95

四、解平衡方程组97

五、完全消耗系数99

习题十103

第十一章线性规划111

11.1线性规划的数学模型及图解法111

一、线性规划问题的数学模型111

二、线性规划问题的标准型117

三、线性规划问题的图解法120

11.2单纯形法125

一、A中含有m阶单位阵的情形126

二、A中不含有m阶单位阵的情形135

三、单纯形法的经济解释147

11.3对偶线性规划问题150

一、对偶问题的引例150

二、对偶问题152

三、对偶定理157

四、用单纯形法解对偶问题158

五、对偶单纯形法162

六、对偶问题的经济意义167

11.4灵敏度分析170

一、目标函数中的系数cj的灵敏度分析174

二、约束条件的常数项bl的灵敏度分析177

三、添加新变量时的灵敏度分析179

四、添加新的约束条件时的灵敏度分析180

11.5运输问题的表上作业法182

一、运输问题的数学模型183

二、运输问题的表上作业法184

11.6分配问题与匈牙利法195

一、分配问题的数学模型195

二、匈牙利法198

习题十一207

第十二章随机事件及其概率218

12.1随机事件219

一、随机事件的概念219

二、样本空间220

三、事件的关系和运算220

12.2概率的统计定义224

一、频率224

二、概率的统计定义225

三、频率与概率的区别及联系226

12.3概率的古典定义227

一、古典概型227

二、概率的古典定义227

12.4概率的加法公式229

12.5条件概率、乘法公式与事件的独立性232

一、条件概率的概念232

二、条件概率的计算公式233

三、乘法公式234

四、事件的独立性235

12.6全概率公式与逆概率公式239

一、全概率公式239

二、逆概率公式241

12.7贝努里概型242

习题十二244

第十三章随机变量与分布及数字特征249

13.1离散型随机变量及其分布249

一、随机变量249

二、离散型随机变量的概率分布251

三、几种常用的分布253

13.2连续型随机变量258

一、概率密度函数258

二、几种常用的分布259

13.3分布函数267

13.4随机变量的数学特征270

一、数学期望的概念271

二、几种常用分布的数学期望273

三、随机变量函数的数学期望276

四、数学期望的性质277

五、方差的概念278

六、几种常用分布的方差280

七、方差的性质284

习题十三284

第十四章统计估值与假设检验292

14.1总体与样本292

一、总体与样本292

二、直观法估计总体分布295

三、几个常用统计量的分布299

14.2总体期望和方差的点估计306

一、总体期望和方差的点估计307

二、估计量的评价标准308

14.3总体期望和方差的区间估计310

一、总体期望的区间估计310

二、总体方差的区间估计314

14.4假设检验315

一、假设检验的概念315

二、假设检验的几种基本方法317

习题十四324

第十五章回归分析327

15.1一元线性回归327

一、散点图与回归直线方程328

二、相关系数及其显著性检验333

15.2一元非线性回归335

习题十五340

第十六章正交试验法342

16.1正交表342

一、因素、水平、交互作用342

二、正交表346

16.2正交试验的步骤348

16.3有交互作用的试验356

习题十六361

习题答案364

附表386

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