《应用产品寿命数据分析》求取 ⇩

译序1

原序1

第一章概论及基础知识1

1.0 简介1

1.1 全书内容概要3

1.2 基础知识5

第二章基本观念及产品寿命分配15

2.0 简介15

2.1 连续机率分配的基本埋论(以指数分配说明)15

2.2 常态分配28

2.3 对数常态分配32

2.4 韦氏分配37

2.5 最小极值分配41

2.6 伽玛及卡方分配45

2.7 其他机率分配49

2.8 移位机率分配56

2.9 条件与截略机率分配58

2.10 联合机率分配与联合常态分配74

2.11 离散机率分配基本理论(以几何分配说明)82

2.12 卜氏分配88

2.13 二项分配95

2.14 超几何分配100

2.15 多项分配103

习题104

第三章完整与单次检剔数据的机率图解法108

3.0 简介108

3.1 机率图解法的诱导109

3.2 完整寿命数据的机率图解法112

3.3 百分点与故障机率114

3.4 指数机率图解法115

3.5 常态机率图解法115

3.6 对数常态机率图解法118

3.7 韦氏机率图解法120

3.8 极值机率图解法121

3.9 图解法的辅助事项122

3.10 单次检剔数据机率图解法126

3.11 机率绘图纸的理论131

习题133

第四章多次检刖数据的图解分析136

4.0 简介136

4.1 故障率图解法137

4.2 多次检剔数据机率图解法150

4.3 故障率绘图纸的理论159

习题163

第五章串联系统与倂存危害167

5.0 简介167

5.1 不同组件的串联系统168

5.2 相同组件的串联系统173

5.3 倂存故障数据的故障率图解法178

习题192

第六章完整寿命数据的分析198

6.0 简介198

6.1 数据分析的基本观念199

6.2 卜氏分配数据的分析205

6.3 二项分配数据的分析209

6.4 指数分配数据的分析218

6.5 常态与对数常态分配数据的分析223

6.6 韦氏与极值分配数据的分析234

6.7 无参数分析法243

习题252

第七章单次检剔数据的线性分析法256

7.0 简介256

7.1 基本概念257

7.2 指数分配数据的分析260

7.3 常态与对数常态分配数据的分析271

7.4 韦氏与极值分配数据的分析288

7.5 次序统计量的基本理论308

习题324

第八章多次检剔数据的最大概似分析法328

8.0 简介328

8.1 指数分配数据的分析331

8.2 常态与对数常熊分配数据的分析339

8.3 韦氏与极值分酊数据的分析350

8.4 倂存故障数据最大概似分析365

8.5 最大概似法与基本理论374

8.6 数值分析法407

习题417

第九章检查数据的分析426

9.0 简介426

9.1 单次反应数据的图解分析428

9.2 单次反应数据的最大概似配合432

9.3 区间数据的图解分析436

9.4 区间数据的最大概似分析439

9.5 单次反应与区间数据的最大概似理论442

习题449

第十章完整数据样本的比较(假设检定法)456

10.0 简介456

10.1 卜氏分配样本的比较461

10.2 二项分配样本的比较470

10.3 多项式分配样本的比较478

10.4 指数分配样本的比较484

10.5 常态与对数常态分配样本的比较495

10.6 非参数、韦氏及其他机率分配517

10.7 假设检定的基本观念519

习题522

第十一章单次检剔及完整数据样本的比较*(线性估计法)532

11.0 简介532

11.1 单一样本的比较533

11.2 共同参数值的综合估计537

11.3 两样本的比较539

11.4 K个样本的比较544

习题549

第十二章多次检剔及其他数据样本的比较(最大概似法)552

12.0 简介552

12.1 单一样本的比较553

12.2 共同参数值的综合估计555

12.3 两样本的比较558

12.4 K个样本的比较562

12.5 概似比值的检定566

12.6 概似比值及其他检定的理论571

习题586

第十三章其他有关寿命问题的检讨592

13.0 简介592

13.1 装备系统可靠度模式及其分析593

13.2 修复度模式与数据分析595

13.3 可用度模式与数据分析596

13.4 根据组件数据对系统可靠度的估计597

13.5 贝氏法则对於可靠度的应用597

13.6 可靠度的验证及接收检验597

13.7 可靠度的成长598

13.8 更新理论与数据分析599

13.9 其他变数与寿命函数的关系599

13.10 加速寿命试验600

13.11 折旧、更新及修护政策601

13.12 有关可靠度及寿命数据分析的参考书籍602

13.13 有关可靠度与寿命数据分析的摘要、书目、及索引604

13.14 刊载有关可靠度与寿命数据分析论文的杂志605

13.15 参考文献的电脑查询606

习题607

附录610

A1.标准常态累积分配函数φ(μ)610

A2.标准常态分配百分点zP612

A3.卡方分配的百分点x2 (P; v )613

A4.t分配的百分点t (P;ν)615

A5a.F分配第90百分点F(0.90;ν1,ν2)616

A5b.F分配第95百分点F(0.95;ν1,ν2)618

A6.卜氏(平均数为μ)累积分配函数F(y)620

A7.二项累积分配函数F(y)622

A8.二项比率p的信赖界限624

A9.图解法100(i-0.5)/n的点绘位置626

A10.故障比率100/K数值表628

A11a.常态μ及σ的BLUE系数629

A11b.常态μ及σBLUE的变异数及共变异数因数632

A12a.极值分配λ及δ的―BLUE系数633

A12b.极值λ及δBLUE的变异数及共变异数因数636

参考文献637

英汉名词对照表650

1985《应用产品寿命数据分析》由于是年代较久的资料都绝版了,几乎不可能购买到实物。如果大家为了学习确实需要,可向博主求助其电子版PDF文件(由Wayne Nelson著 1985 乾泰图书有限公司 出版的版本) 。对合法合规的求助,我会当即受理并将下载地址发送给你。

高度相关资料

产品寿命分析方法(1988 PDF版)
产品寿命分析方法
1988 北京:国防工业出版社
数据分析思维  产品经理的成长笔记( PDF版)
数据分析思维 产品经理的成长笔记
产品寿命周期费用评价法(1993年03月第1版 PDF版)
产品寿命周期费用评价法
1993年03月第1版
PYTHON数据分析(2020 PDF版)
PYTHON数据分析
2020
非定量数据分析及其应用(1993 PDF版)
非定量数据分析及其应用
1993
测量数据分析(1988年08月第1版 PDF版)
测量数据分析
1988年08月第1版 国防工业出版社
数值分析及其应用(1996 PDF版)
数值分析及其应用
1996 长沙:国防科技大学出版社
应用数值分析(1987 PDF版)
应用数值分析
1987 成都:西南交通大学出版社
寿命表及其应用(1984 PDF版)
寿命表及其应用
1984 上海:上海翻译出版公司
数据传输  分析、设计、应用(1988 PDF版)
数据传输 分析、设计、应用
1988 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社
产品寿命周期费用评价法(1993 PDF版)
产品寿命周期费用评价法
1993 北京:国防工业出版社
数据库应用教程·数据库应用教程(1999 PDF版)
数据库应用教程·数据库应用教程
1999 北京:科学出版社
测量数据分析(1988 PDF版)
测量数据分析
1988 北京:国防工业出版社
应用数值分析(1977 PDF版)
应用数值分析
1977 科技图书股份有限公司
海洋数据处理分析方法及其应用(1991 PDF版)
海洋数据处理分析方法及其应用
1991 北京:海洋出版社