《信息学原理 关于认识的数学理论》求取 ⇩

第1章 信息的本质与信息学1

1.1 关于信息本质的争论1

1.2 热熵与信源熵5

1.3 信息与自组织机制10

1.4 信息与遗传机制18

1.5 信息与模式识别25

1.6 信息学的研究对象及方法31

第2章 信息认知的数学理论43

2.1 信息的认知、语句化及知识化44

2.2 信息认知逻辑49

2.3 模糊信源及信源有效性54

2.4 普适划分及普适信源61

2.5 语法识别信息和语义识别信息69

2.6 模糊信道及模式互信息74

第3章 灰结构理论与灰系统85

3.1 灰数及其认识特性86

3.2 灰划分及灰结构92

3.3 模糊型灰数的相容度模型100

3.4 随机型灰数的可能度模型111

3.5 灰模型的有效性及白化度114

3.6 灰系统的普适表示119

第4章 广义灰模型及广义概率空间135

4.1 广义灰模型与普适灰结构136

4.2 灰元及灰结构的适用范围145

4.3 灰事件及灰代数148

4.4 时序样本空间及时序事件160

4.5 时变概率及广义概率空间169

4.6 线性随机过程及其动态模型174

第5章 灰色信源及广义信息185

5.1 灰色信源、灰信道及灰信息185

5.2 再论信息的本质194

5.3 信源的存在条件及分类197

5.4 随机概率信源及广义信源熵202

5.5 广义信息及其守恒性209

5.6 普适信源模型辨识216

第6章 信息语义及其表达和理解221

6.1 信息语义及语言学描述221

6.2 信息理解的认识特性与记忆机制236

6.3 信息语义表达的数学理论243

6.4 语义结构及量化模型254

6.5 信息理解推理及知识语义重组266

6.6 信息理解系统及理解客观度278

参考文献284