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目录1

第一章决策系统1

§1行动结果的数量表示1

§2 目标的综合4

§3决策问题的分类9

§4收益12

§5损失18

§6效用23

§7决策系统39

本章小结42

习题一43

第二章确定型决策47

§1 一般方法47

§2线性规划方法54

§3目标规划方法66

本章小结79

习题二80

附（一） 线性规划单纯形方法的BASIC程序83

附（二） 目标规划单纯形方法的BASIC程序85

第三章不确定型决策88

§1不确定型决策中行动的优劣88

§2最大最小原则90

§3最大最大原则93

§4最小最大损失值原则96

§5赫威兹原则99

§6等概率原则109

本章小结114

习题三115

第四章风险型决策118

§1期望值原则118

§2一个比较复杂的例题133

§3多元决策分析143

§4二行动线性决策模型150

§5 多行动、多状态线性决策模型154

§6劣行动的淘汰166

§7最可能状态原则173

§8渴望水平原则176

本章小结181

习题四182

第五章利用补充情报的决策分析186

§1 补充情报的利用186

§2抽样情报194

§3完全情报价值201

§4补充情报价值211

§5最佳样本容量222

§6决策法则234

§7 风险函数、贝叶斯风险和贝叶斯原则237

§8最小最大风险函数值原则246

§9 贝叶斯估计249

本章小结256

习题五257

附（一） 应验分析的BASIC程序261

附（二） 计算最佳样本容量的BASIC程序264

第六章共轭分布267

§1 共轭分布267

§2正态分布下的二行动线性决策问题的完全情报价值270

（一）正态分布共轭于正态分布270

§3正态分布共轭于正态分布决策模型274

§4正态分布共轭于正态分布二行动线性决策问题的抽样情报价值与最佳样本容量284

（二） β分布共轭于二项分布293

§5β分布的性质293

§6β分布共轭于三项分布决策模型298

§7β分布的特殊情形——均匀分布305

（三） Γ分布共轭于泊松分布306

§8Γ分布的性质306

§9Γ分布共轭于泊松分布决策模型309

§10抽样时间317

本章小结318

习题六320

附二行动线性（N-N）模型计算最佳样本容量的BASIC程序324

第七章 多阶决策、序列决策和马尔科夫决策326

§1决策树与逆序归纳法326

§2多阶决策329

§3序列决策347

§4马尔科夫决策356

本章小结379

习题七381

§1客观概率和主观概率387

第八章概率分布的确定387

§2正态分布的参数估计法393

§2 B分布和Γ分布的参数估计法397

§4连续型分布的确定法404

本章小结413

习题八414

练习与习题答案418

参考文献511

附表（一）正态分布数值表512

附表（二） 二项分布数值表514

附表（三）泊松分布数值表518

附表（四） 函数LN(x)数值表528