《新版经济数学基础（三） 概率统计解题思路和方法》

第一章随机事件与概率1

1.1 随机事件1

1.2 随机事件的概率7

1.3 条件概率、乘法公式与事件的独立性14

1.4 全概公式与贝叶斯公式27

习题一35

第二章随机变量的分布和数字特征40

2.1 随机变量及其分布40

2.2 随机变量函数的分布61

2.3 随机变量的数字特征68

2.4 几个常见的离散型分布80

2.5 几个常见的连续型分布90

习题二103

第三章随机向量109

3.1 二维随机向量的分布109

3.2 随机变量的相互独立性124

3.3 随机向量的数字特征137

3.4 大数定律和中心极限定理150

习题三158

第四章抽样分布162

习题四179

第五章统计估计182

5.1 点估计182

5.2 正态总体参数的区间估计195

5.3 比率的区间估计202

习题五206

第六章假设检验210

6.1 问题的提法210

6.2 一个正态总体的假设检验212

6.3 两个正态总体的假设检验221

6.4 比率的比较230

6.5 非参数检验235

习题六237

第七章回归分析240

7.1 一元线性回归240

7.2 非线性问题的的线性化251

7.3 多元线性回归的最小二乘法251

习题七254

习题答案与解法提示257

附表1泊松分布概率值表P{X=m}=λm/m!e-λ287

附表2正态分布表φ（x）=1/？∫x-∞e-t2/2dt（c≥0）289

附表3X2-分布上侧分位数表P{X2（n）>X2 a（n）}=a290

附表4t分布双侧分位数表P[|t（n）|>ta（n）]=a292

附表5F分布上侧分位数表P{F（n1,n2）>Fa（n1,n2）}=a294