《多因变量及要素场统计预报》求取 ⇩

第一章预备知识1

一、矩阵代数基本定理和性质1

二、一个因变量的线性回归相关分析9

第二章绪论20

一、问题的提出20

二、基本数据表示式22

三、预报因子的公共性24

四、一个因变量与多个因变量及要素场统计预报方法比较25

第三章初选公共预报因子的方法28

一、多变量方差分析方法应用28

二、全相关分析33

三、典型相关分析36

四、广义相关系数初步41

五、独立性检验46

第四章建立预报模式的方法51

一、多因变量全回归分析51

二、单边筛选逐步回归56

三、双边筛选逐步回归71

四、可化为线性的非线性回归92

五、关于F检验临界值函数Fa(f1，f2)的数值计算95

第五章要素场统计预报方法99

一、自然正交函数场展开预报100

二、车贝雪夫正交函数场展开预报112

三、典型相关场分析预报124

四、任意非规则不稳定测点场预报130

第六章多维时间序列预报方法132

一、基本原理简述132

二、公共时间趋势项分析预报134

三、多维时间序列公共周期分析预报137

四、多维平稳时间序列自回归预报143

五、非线性指数回归模型147

六、场的时间序列预报150

二、广义逆知识简介153

第七章广义逆初步153

一、问题的提出153

三、广义逆的求法155

四、广义逆的运用156

第八章应用几例159

一、副高多维时间序列预报159

二、用多因变量多自变量统计法建立的大气环流-区域水稻产量预报模式165

三、多因变量及要素场统计预报业务系统168

结语172

主要参考文献175

附录：多因变量及要素场统计分析预报程序库176