《多变量经济数据统计分析》求取 ⇩

第一章矩阵代数1

§1.1定义及基本运算1

目 录1

§1.2行列式、矩阵的逆和秩4

§1.3特征根与特征向量8

§1.4正定阵、非负定阵和投影阵13

§1.5线性空间16

§1.6矩阵的分解和微商18

§1.7消去变换与线性方程组的求解21

§2.1多元分布的基本概念25

第二章多元正态分布及参数的估计和检验25

§2.2统计距离和马氏距离35

§2.3多元正态分布44

§2.4均值向量和协差阵的估计52

§2.5均值向量的检验58

§2.6协差阵的检验87

第三章多元回归分析103

§3.1基本概念103

§3.2误差项的本质110

§3.3多元线性回归112

§3.4回归方程及回归系数的显著性检验128

§3.5实例分析135

§3.6定性指标的相关性分析142

—Logislic回归模型142

§3.7变量的筛选154

§3.8变量选择效果的评价准则166

§3.9多个自变量对多个因变量的回归分析170

第四章聚类分析192

§4.1 什么是聚类分析192

§4.2聚类的目的194

§4.3相似性度量197

§4.4类和类的特征204

§4.5谱系聚类法209

§4.6系统聚类法的性质229

§4.7有序样品的聚类239

§4.8模糊聚类分析260

第五章判别分析272

§5.1距离判别273

§5.2费歇尔（Fisher）判别290

§5.3一般判别问题301

§5.4两个总体的最优判别法则308

§5.5贝叶斯（Bayes）判别310

§5.6多个正态总体的Bayes判别315

§5.7几点评注323

第六章主成分分析333

§6.1主成分分析的统计思想333

§6.2主成分的几何意义与一般数学模型335

§6.3主成分的求法及性质339

§6.4主成分分析的计算步骤348

§6.5主成分分的应用359

§6.6主成分回归及其应用368

第七章因子分析378

§7.1因子分析的统计思想378

§7.2因子模型379

§7．3因子载荷的统计意义381

§7.4因子载荷矩阵的求解384

§7.5因子旋转391

§7.6因子得分395

§8.1对应分析的统计思想399

第八章对应分析399

§8.2对应分析的方法原理401

§8.3对应分析的计算步骤410

§8.4 工业企业经济效益的对应分析421

第九章典型相关分析436

§9.1典型相关分析的统计思想436

§9.2总体典型相关和典型变量437

§9.3样本典型相关和典型变量443

§9.4典型相关系数的显著性检验444

§9.5典型相关应用实例446

第十章经济实证综合研究案例462

§10.1关于物价成因的多指标统计分析462

§10.2中国国民收入增长成因的479

多变量统计分析479

附录1489

附录2497

附录3499

附录4501

参考文献503

附 表506