《表1 量表项目因子载荷量(N=322)》

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探索性因素分析旨在抽取公共因子,以便用较少的变量表征相对复杂的数据结构。在探索性因素分析之前,需要进行KMO样本适合性检验和Bartlett球形检验。其中,KMO值为0.9,非常适合做因素分析;Bartlett球形检验结果显示,χ2=2032.233,df=91,p=.000,总体相关矩阵有公共因子存在。采用方差最大正交旋转法,删除共同度小于0.2、载荷量小于0.3以及在多个因子上载荷量大于0.4的题目[21]。最终剩余14个题目,共提取三个特征值大于1的因子,累计解释变异量达到61.86%,每个因子在对应题目上的载荷量均大于0.5,见表1。