《表7 正式量表验证性因子分析因子载荷》

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《中国情境下的绩效考核政治行为结构研究》

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注:一阶AVE即二阶模型中一阶因子的平均变异抽取量，一阶CR为一阶因子的组合信度；一阶模型中九因子的AVE和CR值见表4；二阶模型中二阶四因子的AVE和CR值见表6。

在对九维模型整体拟合指标考察的基础上，笔者进一步分析了九维模型的汇聚效度、信度和区分效度。汇聚效度主要考察了题项在因子上标准化载荷系数和每个因子的平均变异抽取量AVE的值，从表4和表7可以看出，这两项指标的值均大于0.5，表明相关题项较好的聚合到了对应的因子上。信度主要考察了组合信度CR值和传统的Cronbachsα系数，从表4可以看出，各维度的CR值均大于0.6，Cronbachsα系数在0.75以上，信度良好。区分效度除了考察备择模型中九维模型的整体拟合指数外，还分析了各因子平均变异抽取量AVE的平方根以及各因子之间的相关系数，前文的表3显示，九维模型相对而言是所考察的一阶模型中拟合指数最理想的，和一维模型以及二维模型相比，每次改进的△χ2都非常显著，且绝大多数拟合指标可以接受，从这个角度看，41个题项基本可以分为九个维度；九维模型各因子平均变异抽取量AVE的平方根以及各因子间的相关系数见表4，从表4可以看出，各因子平均变异抽取量AVE的平方根大于其两两之间的相关系数，这也表明，九个维度有较好的区分[31]。