《表4 2018年食源性疾病发病预测值(例)》

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《自回归求和滑动平均模型在宁波市食源性疾病发病人数预测中的应用》

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注:-表示无对应值。

运用模型ARIMA（0，1，1）（0，1，1）12对2014年-2016年的食源性疾病发病人数进行拟合，虽然预测值与实际值不完全一样，但总体趋势与实际情况基本一致，且实际值均落在预测值的95%可信区间内，显示模型对未来情况能很好的跟踪与预测（图5）。利用该模型对2017年宁波市食源性疾病的发病情况作预测，并与实际值进行比较，结果见表3。预测值与真实值的误差率为6.38%，对实际值和预测值进行配对t检验，t=-2.091，P=0.061>0.05，说明预测效果较好。根据上述方法预测2018年各月食源性疾病发病人数，预测结果见表4，2018年全年食源性疾病发病人数为6 968人。