《表8 多元线性回归结果分析》

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《农民的农业生产多样性对其饮食多样化和营养健康的影响》

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*、**和***分别表示在0.1、0.05和0.01显著性水平下显著。下同

本文采用计量软件Stata15.0进行多元线性回归和Probit回归，为缩小异方差，接近正态分布，对家庭总纯收入取对数进行研究，在回归分析时，采用稳健标准误进行估计。模型回归过程中，很可能因为随机干扰项存在异方差、解释变量之间多重共线、内生性问题而违背基本假定，使回归结果存在偏差[28]。为检验是否存在异方差问题，采用怀特（White）检验发现（表8—9），Chi2值对应的P值大于0.1，接受原假设，说明模型不存在异方差。其次，采用方差膨胀因子法（VIF）检验多重共线性发现，最大的vif小于10且平均的vif大于1，模型不存在多重共线性。最后采用Hausman内生性检验发现，chi2值对应的P值大于0.1，接受原假设，说明表8和表9的模型不存在内生性问题，可直接采用回归结果进行分析。