《表8：回归模型：2018-2019CBA常规赛季胜败影响因素分析——基于多元线性回归》

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《2018-2019CBA常规赛季胜败影响因素分析——基于多元线性回归》

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注：R方=0.944、调整后R方=0.882、F=15.214

表8是以失败为因变量建立的多元线性回归，其中结果显示2分命中率（P=0.005）、场均篮板数（P=0.007）、抢断（P=0.003）和场均得分（P=0.049）的显著性水平均小于0.05，说明具有显著性水平，再观察它们三个变量中的B值，发现B值大致小于0，其中发现场均得分（B=0.024）并没有为负数，出现情况与实际不符合不代表错误，可能包括样本量的不同，样本量变少，数据本身会有随机误差和建立的模型是同时考虑了10个指标的影响下进行得出的结论，因为相互之间有影响，属正常。可以得出2分命中率、场均篮板数、抢断和场均得分成负相关。结果显示2分命中率越大负率越小（B=-7.279、P=0.005）、场均篮板越大负率越小（B=-0.062、P=0.007）、抢断越大负率越小（B=-0.084、P=0.003）、场均得分越大负率越大（B=0.024、P=0.049）。