《表3 多元线性回归模型：民族地区高等教育普及化进程及其影响因素研究——基于1998—2018年省际数据的实证分析》

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《民族地区高等教育普及化进程及其影响因素研究——基于1998—2018年省际数据的实证分析》

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注：***表示p<0.001

研究采集民族八省区2001—2017年人均教育经费、每百万人口普通高校数、第三产业占比和城镇恩格尔系数的省级数据，（4）并对四项指标分别逐年计算八省区平均值作为解释变量，同时以2001—2017年民族八省区高等教育毛入学率均值作为被解释变量，在SPSS 21.0统计软件中对数据进行时间序列平稳化处理后启动逐步多元线性回归模型进行分析（见表3）。共线性检验结果显示，容忍度系数均大于0.1，方差膨胀系数均小于10，表明解释变量之间不存在多元共线性问题。多元回归分析通过对自变量的逐步比选，最终剔除第三产业占比和城镇恩格尔系数两个自变量确定了最优模型，最优模型的拟合度、显著性和回归系数均在0.001水平上显著。标准化回归方程为：