《表1 代表性的基于人工智能的CDSS对比分析》

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《临床决策支持系统技术现状及质量评价思路初探》

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根据CDSS知识表达特点，可以将CDSS系统划分为基于知识决策和非知识决策。基于知识决策的CDSS源自于早期的专家系统。这些系统试图复制人类决策者的逻辑和推理，基于现有知识做出基本决策。基于知识的CDSS的兴起是由于人们直觉地认为在医疗过程中会产生大量的经验知识。而计算机可以模拟现实临床医生的思维过程，然后根据已有的经验知识给出最终的诊断。然而，21世纪以来，CDSS不再试图做出严格的临床决定，而是倾向于提供各种可能的诊断/治疗选择，然后让临床医师自己做出最终决定[6]。产生变化有多种原因。其中包括对计算机本身容易出错的潜在担忧，以及对医生/患者关系以及法律伦理的考虑等等。总之，计算机模拟现实临床医生的知识和推理技能还有很长的路要走。因此，目前的CDSS为临床医师提供了多种诊断/治疗选择，允许他们评估患者的临床症状，同时，利用系统作为可能诊断的参考点，典型的产品代表见表1。