《表3 3种植被趋势分析方法的运行时间对比表》

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《基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析》

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为直观了解3种植被趋势分析方法的时间复杂度，本文比较了研究区域3 241×1 795组数据的运行时间，结果见表3.实验结果显示：从运行时间来看，Pearson相关系数法最长，Spearman等级相关系数法次之，Mann-Kendall检验法最短.从时间复杂度层面来分析，Spearman等级相关系数法需要对数据进行二次排序，其时间复杂度在理论上高于Pearson相关系数法，但实验结果恰恰相反.究其原因如下：Spearman等级相关系数法虽然进行二次排序，但数据组的长度较短，计算机排序速度较快，且该算法主要执行加减运算；Pearson相关系数法要进行浮点型运算，因此运行时间较长.