《表3 各种图像质量评估方法的运行时间比较》

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《基于稀疏表示特征差异性的屏幕图像质量评估》

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在MATLABR2016的运行环境下（Intel [email protected]，16.0GB内存，Windows 7 64位），记录了各种图像质量评估方法运行数据库SIQAD中一张图像的平均执行时间，具体如表3所示。由于SPQA方法并未开源，因此本文无法比较其时间开销。SFUW方法耗时较长，而本文提出的算法在计算速度上不占优势，这是因为稀疏表示重构时迭代次数较多，将在接下来的工作中进行改善。