《表5 多元回归 (方程) 分析结果一览表》

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《持拍隔网对抗项群运动员竞技过程最佳心理状态纬度的研究》

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a Dependent Variable:Z

为了深层地测验此量表纬度的有效性并更好地推测竞争结果，将最好的心理状态中间的竞争的7个因素和自我报告的运动分值之间做了多元回归分析，自变量是最佳心理状态纬度分数记录，因变量（Z）为体育选手自报结果（自报结果采用5点的纬度的计算，依据比赛的战斗状态分为1到5级），该方式使用一步步回归分析和第一次线性回归方程类似性测试（见表5）。从表4可以看出，跟着自变量导入回归方程，R2的增加，回归方程的误差正在降低。同时，单独看Fch值的相伴概率，各个都比明显性水平0.05要小，表明导入此类独立变量对因变量的解释有更重要的帮助应该保存在回归方程中。此外，表6的统计分析给出每个纬度的t值相伴概率均比0.05要小。因此，可以从这7个纬度建立回归方程。其最终模型可表示如下:Z=-10.849+0.110P1+0.133P7。