《表1 参数初始值和学习率对于梯度下降学习性能的影响》

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《卷积神经网络的训练方式研究》

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通过设置不同的参数初始值和学习率，可以得到不同的学习曲线和学习速度，一般而言，较大的学习率会加快学习速度，但是也将增加错过某些局部较优解的机会。为了研究这些超参数对梯度下降方法的性能影响，使用Combined Cycle Power Plant数据集，在线性回归上使用梯度下降法进行实验，对比不同的参数组合得到以下性能对比表1。