《表3 主要变量的相关性分析》
注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。
为初步检验本文的假设和变量选择是否合理,研究过程中对主要变量进行了Pearson相关性分析,其分析结果如表3所示。从表3主要变量相关性分析结果来看,各主要变量之间的相关系数均小于0.5,表明各主要变量之间并不存在多重共线性问题,变量的选择比较合理。财政补贴Sub与主营业务收入增长率Gys之间的相关系数为0.148,且在1%的水平上显著。财政补贴Sub与固定资产增长率Ggz之间的相关系数为0.024,且在1%的水平上显著,表明财政补贴Sub与企业成长性Growth两者之间显著正相关,即政府财政补贴扶持介入力度越大,补贴均衡性和持续性越好,新能源企业的中长期绩效和未来成长性则更佳,初步验证了本文的假设1是成立的;资本结构Debt与主营业务收入增长率Gys之间的相关系数为0.036,且在5%的水平上显著。资本结构Debt与固定资产增长率Ggz之间的相关系数为0.012,且在5%的水平上显著,表明资本结构Debt与企业成长性Growth两者之间显著正相关,即适当提高资产负债率,优化企业债务融资结构,有助于正向推进企业未来成长性,初步验证了本文的假设2是成立的。
图表编号 | XD009437900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 刘静淑 |
绘制单位 | 郑州升达经贸管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |