《表3 主要变量的相关性分析》

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《宏观环境、高管超额薪酬与会计信息质量》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。

为初步检验本文的假设和变量选择是否合理，研究过程中对主要变量进行了Pearson相关性分析，其分析结果如表3所示。从表3主要变量相关性分析结果来看，各主要变量之间的相关系数均小于0.5，表明各主要变量之间并不存在多重共线性问题，变量的选择比较合理。宏观环境景气指数的一致指数CI与会计信息质量EM之间的相关系数为0.031，且在1%的水平上显著。宏观环境景气指数的预警指数PI与会计信息质量EM之间的相关系数为0.028，且在1%的水平上显著，表明宏观环境Index与会计信息质量EM之间显著正相关，即宏观经济环境越是繁荣上行，则企业会计信息质量越高，初步验证了本文的假设1是成立的；高管超额薪酬Unpay与会计信息质量EM之间的相关系数为0.023，且在1%的水平上显著，表明高管超额薪酬Unpay与会计信息质量EM之间显著正相关，即高管获得的超额薪酬越高，则企业会计信息质量越好，初步验证了本文的假设2是成立的。控制变量方面，所有者性质State与会计信息质量EM之间正相关，企业规模Size、企业成长性Growth、资产负债率Lev、总资产回报率ROA、第一大股东持股比例First与会计信息质量EM之间显著负相关。