《表7 模型 (5) 变量Pearson相关系数矩阵》

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《内部控制缺陷及其修正对财务报告质量的影响——基于2012～2014年A股主板上市公司的经验数据》

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在描述性统计的基础上，本文进一步对各假设的变量相关性进行分析。根据变量Pearson相关系数矩阵（见表6至表8），具体分析如下:表6为模型4各变量的相关系数矩阵，其中ICD与|DA|在1%水平上显著正相关，与描述性统计中的初步判定相符，但最终判定仍需后文的回归结果予以支持。表7为模型5各变量的相关系数矩阵，其中ICDt-1与|DA|在5%水平上正相关，ICD_REM与|DA|负相关但不显著。H2是否成立，还需结合后文的回归结果予以最终判定。表8为模型6各变量的相关系数矩阵，其中OP_IMP与△|DA|负相关但不显著，OP_DET与Δ|DA|正相关并在5%水平上显著，相关性符号符合预期，但最终判定仍需后文的回归结果予以支持。变量间的相关系数均不超过0.4，因此忽略多重共线性干扰。